Entwicklung und Evaluation eines Flutter-Plugins zur performanten Ausführung von Deep Neural Networks im ONNX-Format auf Edge-Geräten mit NPU

Um unseren gemeinsamen Weg als innovatives Unternehmen fortzusetzen, ist unser Ziel, deine persönliche Kreativität, Neugier und Karriereziele zu fördern!


Voraussetzungen

  • Studium im Bereich Informatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Kenntnisse in Flutter/Dart sowie C++ oder Java/Kotlin bzw. Swift
  • Interesse an Machine Learning, mobilen Plattformen und Embedded AI
  • Erste Erfahrung mit ONNX, TensorFlow Lite oder ähnlichen Frameworks von Vorteil
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit

Inhalt

Ziel der Masterarbeit ist die Entwicklung eines Flutter Plugins, das die Ausführung von Deep Neural Networks (DNNs) im ONNX-Format auf mobilen Endgeräten ermöglicht – optimiert für die Nutzung von Neural Processing Units (NPUs).

Die Arbeit umfasst folgende Aufgaben:

  • Analyse der Anforderungen für die Integration von ONNX-Modellen in Flutter-Anwendungen
  • Evaluierung bestehender Frameworks zur ONNX-Ausführung auf mobilen Plattformen (z. B. Android Neural Networks API, Core ML, etc.)
  • Entwicklung eines Flutter Plugins (ggf. mit Plattform-spezifischem Code in Kotlin/Swift/C++) zur Ausführung von DNNs auf NPUs
  • Performancevergleich: NPU vs. CPU/GPU-Ausführung
  • Dokumentation und Integration in eine Beispielanwendung

Beginn/Dauer

  • Ab sofort
  • Für 6 Monate


Die movisens GmbH ist eine Ausgründung aus dem KIT und entwickelt weltweit führende Lösungen für die mobile Forschung. Unsere Produkte werden zum Beispiel zur Durchführung von Studien eingesetzt.

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