Konzeption eines Systems zur Erkennung von sozialer Interaktion mittels Audio-Daten

Um unseren gemeinsamen Weg als innovatives Unternehmen fortzusetzen, ist unser Ziel, deine persönliche Kreativität, Neugier und Karriereziele zu fördern!

Voraussetzungen

• Interesse und Motivation an innovativen Technologieentwicklungen
• Wunsch die Zukunft aktiv mitzugestalten
• Spaß am wissenschaftlichen Arbeiten
• Strukturierter und selbständiger Arbeitsstil
• Matlab/Python

Inhalt

Verschiedenste psychische Erkrankungen haben Einfluss auf die Fähigkeit, mit anderen Menschen in Kontakt zu treten. Umgekehrt können auch Schwierigkeiten im zwischenmenschlichen Kontakt das Auftreten von psychischen Erkrankungen begünstigen. Eine objektive Bewertung der sozialen Interaktion im Alltag kann Betroffenen und Therapeuten helfen, Zusammenhänge besser zu verstehen und Therapiefortschritte zu monitoren. Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden ob und mit welcher Präzision bzw. Robustheit soziale Interaktion auf Basis kontinuierlich im Alltag erhobener Audiodaten (z.B. per Smartphone) quantifiziert werden kann.
Die Arbeit umfasst folgende Aufgaben:

• Recherche und Aufarbeitung Stand der Technik
• Definition geeigneter Features zur Bewertung sozialer Interaktion
• Konzeption eines Studiensettings sowie Erhebung und Annotation eines Datensatzes (Audio + Kontextinformationen)
• Konzeption und Entwicklung von Algorithmen und Methoden zur Extrahierung der Features und quantitativen Bewertung der sozialen Interaktion
• Evaluation

Beginn/Dauer

• Ab sofort
• Für 6 Monate

Die movisens GmbH ist eine Ausgründung aus dem KIT und entwickelt weltweit führende Lösungen für die mobile Forschung. Unsere Produkte werden zum Beispiel zur Durchführung von Studien eingesetzt.

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