Vous avez toujours voulu mieux comprendre la vie quotidienne de vos participants ? L’utilisation de notre gamme allemande de moniteurs d’activité vous permet de poser une question basée sur les données physiologiques recueillies par les capteurs. movisens offre le seul capteur de qualité de recherche déclenchant des fonctionnalités pour les études d’échantillonnage d’expérience.
Cette fonctionnalité vous permet de capturer les informations contextuelles d’un participant, vous permettant de bien comprendre les données physiologiques objectives. Au lieu de regarder les données et de se demander ce que ce pic ou cette baisse était en particulier métrique, vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour demander au participant lui-même au moment où ça se produit.

Nous sommes la seule entreprise dans l’évaluation ambulatoire avec des produits de premier plan de classe dans les mesures objectives et subjectives. Nos capteurs de qualité de recherche analysent les paramètres physiologiques au fur et à mesure que le capteur recueille les données, puis transmettent les résultats via BluetoothSmart à un smartphone installé avec movisensXS.
movisensXS évalue les données dans votre algorithme personnalisable, et à la suite de l’évaluation, peut déclencher un questionnaire ou une intervention sur le smartphone.

Qu’il s’agisse de l’évaluation ambulatoire interactive (IAA), de l’évaluation momentanée écologique (EMAs) ou des interventions momentanées écologiques (EMIs), avec movisens, vous réaliserez des idées de recherche novatrices et capturerez des données perspicaces au bon moment, en temps réel et dans la vie quotidienne.

À l’aide de notre interface simple glisser-déposer, vous sélectionnez le paramètre physiologique (ou les paramètres !) que vous souhaitez utiliser et construisez votre propre algorithme de déclenchement. Lorsque vous étudiez des changements physiologiques tels que des niveaux d’activité élevés, un comportement sédentaire, des changements dans la variabilité de la fréquence cardiaque (RMSSD), des seuils de fréquence cardiaque ou une activité électrodermique, ces paramètres peuvent servir de déclencheurs dans votre étude.

Vous avez la liberté de sélectionner différents algorithmes pour chaque participant individuel, et aussi de personnaliser davantage les algorithmes existants au sein des groupes. Il existe une gamme d’algorithmes existants développés pour des projets de recherche spécifiques qui fournissent un petit échantillon de ce qui est possible avec cette technologie innovante.
Si vous avez un algorithme existant que vous souhaitez utiliser, ou une idée pour un marqueur physiologique que vous souhaitez avoir comme déclencheur, s’il vous plaît contactez-nous pour discuter de sa mise en œuvre.




Trigger Algorithm


Souhaitez-vous recevoir des informations spécifiques sur le sujet de l'échantillonnage d'expérience déclenché par capteur ?
Profitez de l’occasion et regardez l’un de nos webinaires. Nos webinaires répondent également à des questions sur la planification d’une étude et la façon d’utiliser nos produits.

Webinar

 


Capacités d'intégration

Selon le choix du capteur, les paramètres suivants peuvent être utilisés avec le SensorTrigger :

  • Accélération du mouvement
  • Fréquence cardiaque
  • HRV RMSSD
  • HrvIsValid
  • Nombre d’étapes
  • Équivalent métabolique de la tâche (MET))
  • metLevel (metSedentary, metLight, metModerate, metVigorous)
  • Lumière (rouge, vert, bleu, clair, ir)
  • Couplage interactif de capteurs physiologiques avec movisensXS

Applications

  • Evaluation ambulatoire interactive
  • Etudes d'intervention
  • L’activité a déclenché eDiaries
  • Etude du comportement sédentaire
  • Surveillance comportementale
  • Etude psychologique / physiologique
  • Echantillonnage Contingent d´ Evènements
  • Études de réhabilitation
  • Effet de l’activité physique sur l‘affect

Produits et services correspondants

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Littérature

  • Lightweight Visual Data Analysis on Mobile Devices - Providing Self-Monitoring Feedback.
    Simon Butscher & Yunlong Wang (2016) in: VVH 2016 - 1st International Workshop on "Valuable visualization of healthcare information": from the quantified self data to conversations (in conjunction with AVI '16). Read more...
  • Contributions à l’élaboration d’un système d’aide médico-sociale à l’aide d’un robot humanoïde.
    Louise Devigne (2015). Read more...
  • Situationsadaptive Navigationsassistenz für Menschen mit Demenz.
    Philipp Koldrack & Ron Henkel & Katja Zarm et al. (2015) in: AAL-Kongress 2015. Read more...
  • Real-Time Management of Multimodal Streaming Data for Monitoring of Epileptic Patients.
    Dimitrios Triantafyllopoulos & Panagiotis Korvesis & Iosif Mporas et al. (2015) in: Journal of Medical Systems (40). Read more...
  • Bewegungsangst bei chronischer Herzinsuffizienz – Erste Ergebnisse zur Validierung eines Messinstruments..
    Susan; Hennig Diane; Hoffmann Jeremy M.; Anastasopoulou Panagiota; Hey Stefan Spaderna Heike; Hellwig (2015) in: 12. Kongress der Fachgrupppe Gesundheitspsychologie - Abstracts. Read more...
  • Fitness, kognitive Leistungsfähigkeit und Wohlbefinden bei jungen Erwachsenen - Interventionsstudien zum Einfluss von Ausdauertraining.
    Katrin Walter (2015). Read more...
  • Validation and comparison of two methods to assess human energy expenditure during free-living activities.
    Panagiota Anastasopoulou & Mirnes Tubic & Steffen Schmidt et al. (2014) in: PLOS (PLoS ONE 9(2): e90606). Read more...
  • Erfassung körperlicher Aktivität mittels Akzelerometrie - Möglichkeiten und Grenzen aus technischer Sicht.
    Stefan Hey & Panagiota Anastasopoulou & Birte von Haaren (2014) in: Bewegungstherapie und Gesundheitssport (30(02)). Read more...
  • Home-based system for physical activity monitoring in patients with multiple sclerosis (Pilot study)..
    Layal Shammas & Tom Zentek & Birte von Haaren et al. (2014) in: Biomedical engineering online (13). Read more...
  • Detection of Parameters to Quantify Neurobehavioral Alteration in Multiple Sclerosis Based on Daily Life Physical Activity and Gait Using Ambulatory Assessment.
    Layal Shammas & Birte von Haaren & Angela Kunzler et al. (2014) in: Zeitschrift für Neuropsychologie (25). Read more...
  • Using Support Vector Regression for Assessing Human Energy Expenditure Using a Triaxial Accelerometer and a Barometer.
    Panagiota Anastasopoulou & Sascha Härtel & Mirnes Tubic et al. (2013) in: Wireless Mobile Communication and Healthcare.
  • A Comparison of Two Commercial Activity Monitors for Measuring Step Counts During Different Everyday Life Walking Activities.
    Panagiota Anastasopoulou & Sascha Härtel & Stefan Hey (2013) in: International Journal of Sports Science and Engineering (Vol. 07 (2013) No. 01). Read more...
  • The Association between Short Periods of Everyday Life Activities and Affective States: A Replication Study Using Ambulatory Assessment.
    Thomas Bossmann & Martina Kanning & Susanne Koudela-Hamila et al. (2013) in: Frontiers in Psychology (4). Read more...
  • Characteristics of the activity-affect association in inactive people: an ambulatory assessment study in daily life.
    B. von Haaren & S.N. Loeffler & S. Haertel et al. (2013) in: Frontiers in Movement Science and Sport Psychology (4).
  • Acute and medium term effects of a 10-week running intervention on mood state in apprentices.
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  • Classification of Human Physical Activity and Energy Expenditure Estimation by Accelerometry and Barometry.
    P. Anastasopoulou & M. Tansella & J. Stumpp et al. (2012) in: 34th Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Sciety, EMBC 2012, San Diego USA. Read more...
  • Measurement of daily mobility under fampridine-therapy with Movisens-system in patients with multiple sclerosis.
    R. Kempcke & T. Schultheiß & S. Sobek et al. (2012) in: 28th European Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis (ECTRIMS).
  • Assessment of Human Gait Speed and Energy Expenditure Using a Single Triaxial Accelerometer.
    Panagiota Anstasopoulou & Shammas Layal & Stefan Hey (2012) in: Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN), 2012 Ninth International Conference on. Read more...
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    Shammas, L. & Bachis, S. & Anastasopoulou, P. et al. (2012) in: 15. Jahrestagung der dvs-Kommission Gesundheit, Leipzig..
  • A new method to estimate energy expenditure using accelerometry and barometry-based energy models.
    Panagiota Anastasopoulou & Layal Shammas & Jürgen Stumpp et al. (2011) in: 45. DGBMT Jahrestagung. Freiburg.
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  • Bewegungskindergärten: empirische Befunde und praktisches Wissen.
    R. Schwarz (2011) in: S. Baadte, K. Bös, S. Scharenberg, R. Stark, A. Woll (Hrsg.), Kinder bewegen - Energien nutzen (S. 65-75). Landau: VEP..
  • Energieumsatzmessung mit Aktivitätssensoren – Validität des kmsMove-Akzelerometers.
    B. von Haaren & J.-P. Gnam & S. Härtel et al. (2011) in: Kinder bewegen - wissenschaftliche Energien bündeln..
  • Validity of the kmsMove-sensor in calculating energy expenditure during different walking intensities.
    B. von Haaren & J.-P. Gnam & S. Helmholdt et al. (2011).

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