Vous vous intéressez à la surveillance de la variabilité de la fréquence cardiaque ou avez une question précise ? Profitez de nos nombreuses années d’expérience et de compétence et trouvons ensemble la solution optimale à votre projet. Nous nous ferons un plaisir de créer un concept sur mesure adapté à vos ambitions.


Recommandations pour la surveillance VFC


La mesure du stress au quotidien

Un enregistrement clair et précis des ondes R est une condition préalable à la détermination de la VFC, puisque les intervalles de temps entre les ondes R constituent la base du calcul des paramètres VFC. Afin de pouvoir détecter avec précision le pic d’ondes R, movisens recommande une fréquence d’échantillonnage de 1024 Hz.
L’EcgMove 4 offre exactement cette haute qualité de signal et enregistre un signal ECG complet à 1024 Hz. Avec cet instrument de mesure portatif, movisens offre une possibilité ambulatoire et objective d’enregistrer la variabilité de la fréquence cardiaque dans la vie de tous les jours avec précision et en continu.


Mesure des contraintes à long terme dans des situations définies (≥24 h)

L’ EcgMove 4 enregistre les données brutes (signal ECG) sur une période allant jusqu’à deux semaines et est donc idéal pour étudier la variabilité de la fréquence cardiaque ou les niveaux de stress au quotidien.
Si, par exemple, vous souhaitez étudier la VFC chez les restaurateurs pendant plusieurs jours et observer le stress psychologique et physique durant leurs conditions de travail, ou si vous voulez examiner les étudiants et leur stress psychologique sur une période longue – avant et après leurs examens – vous pouvez le faire en utilisant une mesure à long terme avec l’ EcgMove 4.
Pour des mesures de plusieurs jours, movisens recommande de porter le capteur avec une ventrale, car les électrodes adhésives sont souvent décrites comme étant désagréables au-delà de 24 heures. Notre ventrale offre un confort agréable et peut-être portée pendant plusieurs semaines sans problème.


Mesure du stress à court terme dans des situations définies ( ̴ 5 min)

L’ EcgMove 4 offre la possibilité de contrôler des situations individuelles dans la vie quotidienne ou de capturer des moments spécifiques.
Par exemple, les mesures à court terme de la VFC peuvent être utilisées pour étudier les niveaux de stress chez les musiciens avant les représentations, ou pour examiner le stress mental et physique chez les agriculteurs dans différentes conditions de travail.
Pour des mesures extrêmement courtes (sans délai d’exécution), movisens recommande d’utiliser le capteur avec des électrodes adhésives car celles-ci enregistrent clairement le signal ECG immédiatement après application. Les électrodes non-adhésives de la ventrale n’atteignent leur conductivité optimale qu’au bout d’environ 10 minutes, cette différence doit toujours être prise en compte avant de commencer la mesure.



Mesure de la VFC et Évaluation Ambulatoire Interactive (EAI)

Grâce au logiciel SensorTriggers il est possible de collecter ensemble des données physiologiques et subjectives de la vie quotidienne. Grâce à une interface Bluetooth, tous les capteurs mobiles de movisens peuvent transmettre les résultats des données mesurées et analysées en temps réel à un smartphone (terminal mobile). À partir de là, des questionnaires peuvent être déclenchés dans movisensXS pour lancer une requête.
Avec le SensorTrigger , il est possible de saisir des données subjectives au moment où l’on mesure quelque chose d’intéressant sur le plan physiologique (augmentation de la Fréquence Cardiaque et/ou Accélération). Grâce à l’utilisation combinée de la mesure de la VFC et de l’EAI dans la vie de tous les jours, des interventions de moindre envergure peuvent être réalisées rapidement et facilement.




Exemples d’études

MIRROR

Le projet européen MIRROR étudie le soutien des processus d’apprentissage réflexif sur le lieu de travail. L’objectif global de MIRROR est d’habiliter et de motiver les employés à réfléchir sur leurs performances professionnelles passées et leurs expériences d’apprentissage personnel afin d’apprendre en temps réel et de résoudre les problèmes urgents de manière créative et immédiate. MIRROR devrait aider les employés à accroître considérablement leur niveau et leur éventail d’expérience dans les plus brefs délais en rassemblant l’expérience des autres.


Bequemer Fliegen (Un agréable vol)

Le projet Bequemer Fliegen montre comment mieux maîtriser le décalage horaire en changeant la couleur de la lumière. La couleur de la lumière d’une part et l’intensité de la lumière d’autre part ont une influence sur le corps. Afin de documenter la vigilance de la personne testée, son rythme cardiaque et son activité physique ont été surveillés avec le capteur EkgMove de movisens.


Ce qu’il faut savoir

Qu’est-ce que la VFC

La variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) décrit la capacité du cœur à ajuster les intervalles entre les battements cardiaques aux besoins actuels. Il est déterminé par la distance entre deux ondes R d’un signal ECG.
Chez une personne en bonne santé (cœur), le rythme cardiaque (RC) est rapide et régulier pendant l’exercice. Au repos, le RC est lent et variable, de sorte que des intervalles entre les battements cardiaques de différentes longueurs se produisent. Une analyse des intervalles RR permet une interprétation de la Variabilité du Rythme Cardiaque. Des indicateurs choisis permettent de tirer des conclusions sur le système nerveux autonome (VNS) et ainsi de détecter de manière précoce les perturbations de la régulation, comme la pression et le stress.


Choisir les bons paramètres VRC

Pour pouvoir travailler efficacement avec la VFC, il faut savoir quels paramètres doivent être utilisés pour quel type de mesure. Tous les paramètres ne donnent pas des résultats significatifs après quelques minutes. Il est donc important de faire attention aux paramètres qui conviennent aux mesures à long terme et à ceux qui conviennent aux mesures à court terme.
Nous vous recommandons également de tenir compte de plusieurs paramètres VFC. Chez les personnes en bonne santé, les paramètres individuels peuvent fournir des informations sur le fait qu’une personne est bien reposée, en forme, détendue ou stressée.
Par exemple, l’indice de stress, RMSSD ou SDNN peut être utilisé pour évaluer si le système nerveux autonome fonctionne de manière équilibrée ou si un trouble de régulation est en train d’apparaître. Ces déclarations partielles peuvent servir d’indication quant à une maladie ou, en général, servir de base à d’autres enquêtes. Cependant, elles ne sont pas suffisantes pour évaluer les problèmes de santé tels que le stress chronique, les maladies cardiovasculaires ou le diabète. C’est pourquoi movisens recommande une prise en compte combinée des paramètres VFC.


Erreurs pouvant survenir lors de la mesure de la VFC

Des erreurs se sont produites dans l’édition des paramètres VFC !

Qu’est-ce qui a causé cela ?

Des erreurs dans l’affichage des paramètres VFC peuvent être dues à des lacunes dans le signal ECG, ce qui signifie que la qualité du signal à certains points de mesure n’est pas suffisante pour permettre le calcul.


Cela peut avoir différentes causes :

  • La ventrale est trop serrée ou trop lâche
  • La ventrale a été mise en place seulement avant le début de la mesure. Il faut environ 10 minutes avant que les électrodes non-adhésives de la ventrale n’atteignent leur conductivité optimale.
  • Artefacts de mouvement : Des mouvements trop forts ou une tension musculaire trop forte aux endroits où les électrodes sont positionnées peuvent entraîner des artefacts de mouvement.
  • Arythmie cardiaque : movisens recommande de vérifier l’intégralité et la qualité des données ECG avec UnisensViewer après chaque mesure. Cela permet à l’utilisateur de comprendre rapidement comment le capteur peut être utilisé de manière optimale pour générer des données de haute qualité.


  • Le rôle de la respiration dans la VFC


    La fréquence respiratoire, également abrégée « EDR », peut être dérivée du signal ECG, à condition que la personne à examiner soit au repos (sans activité physique). Pour ce faire, un signal respiratoire synthétique est généré à partir des ondes R du signal ECG, à partir duquel l’EDR peut être calculé.
    Movisens souligne qu’une distorsion de la fréquence respiratoire peut survenir si le signal ECG contient des artefacts dus au mouvement physique. Pour l’exclure, le signal d’accélération est enregistré en plus du signal ECG. Si un seuil défini est dépassé, l’EDR n’est pas calculé. Cette acquisition combinée de l’ECG et du signal d’accélération permet de déterminer clairement l’EDR à partir du signal ECG.
    La mesure objective de l’activité physique peut être effectuée à l’aide de capteurs d’accélération (accéléromètres) et de moniteurs de fréquence cardiaque. La combinaison de la mesure de la fréquence cardiaque et de l’accélérométrie peut limiter les erreurs de mesure causées par une seule procédure. Par exemple, les accéléromètres ne sont pas sensibles aux réactions émotionnelles. Par contre, les cardiofréquencemètres peuvent également détecter les mouvements tels que le cyclisme et la natation qui sont associés à une augmentation de la fréquence cardiaque. La mesure combinée permet de déterminer avec précision le taux de renouvellement de l’énergie dans les situations quotidiennes.


    Littérature

    B. Anthony et al. „Reminder: RMSSD and SD1 are identical heart rate variability metrics”. Muscle & Nerve. 56.4 (2017): 674-678. https://doi.org/10.1002/mus.25573
    Bart, Verkuil et al. „Prolonged Non-metabolic Heart Rate Variability Reduction as a Physiological Marker of Psychological Stress in Daily Life“. Annals of Behavioral Medicine. 50 (2016):704-714.
    Fred, Shaffer & J. P., Ginsberg. „An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms“. Frontiers in Public Health. 5 (2017): 258.
    Malik, Marek. „Heart rate variability“. Annals of Noninvasive Electrocardiology. 1.2 (1996): 151-181.
    S. Sammito et al. „Nutzung der Herzschlagfrequenz und Herzfrequenzvariabilität in der Arbeitsmedizin und Arbeitswissenschaft“. AWMF online Das Portal der wissenschaftlichen Medizin. 002 (2014): 042.