SensorTrigger – Interaktives Assessment
Wir sind stolz das erste Unternehmen zu sein, das Ihnen exklusiv eine intuitive und umfassende Experience Sampling Plattform mit integrierter Sensorkopplung für alle unsere Sensoren anbietet.
Unsere für die Forschung entwickelten Sensoren analysieren physiologische Parameter in Echtzeit und übermitteln die Ergebnisse via BluetoothSmart an ein mit movisensXS ausgestattetes Smartphone. Diese übermittelten Daten werden durch individuell konfigurierbare Algorithmen verarbeitet und können dadurch Abfragen auf dem Smartphone auslösen, die auf physiologischen Veränderungen basieren.
Ob Interactive Ambulatory Assessment (IAA), Ecological Momentary Assessment (EMAs) oder Ecological Momentary Interventions (EMIs), mit movisens realisieren Sie damit Ihre innovative Forschungsidee und erfassen aufschlussreiche Daten genau dann, wenn es für Ihre Forschung zählt, in Echtzeit und im Alltag.
Möchten Sie also physiologische Veränderungen wie z.B. ein hohes Aktivitätsniveau, sitzendes Verhalten, Herzfrequenzvariabilität (RMSSD), Herzfrequenzschwellen, elektrodermale Aktivität oder Schlaf untersuchen, so können Veränderungen dieser Parameter als Abfragen innerhalb der Studie dienen.
Mit unserer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche unserer Experience Sampling Platform movisensXS wählen Sie aus, welche physiologischen Parameter Sie nutzen möchten, und definieren Ihre eigenen Auslöseparameter.
Sie haben dabei nicht nur die Möglichkeit verschiedene Algorithmen für jeden einzelnen Teilnehmer auszuwählen, sondern können auch die vorhandenen Algorithmen innerhalb von Gruppen weiter anpassen.
Es gibt eine Reihe von bestehenden Algorithmen, die für spezifische Forschungsprojekte entwickelt wurden. Diese spiegeln jedoch nur einen kleinen Ausschnitt dessen wieder, was mit unserer innovativen Technologie alles möglich ist. Wenn Sie einen bestehenden Algorithmus haben den Sie verwenden wollen oder eine Idee für einen physiologischen Marker, den Sie gerne als Auslöser haben möchten arbeiten wir sehr gerne als Unternehmen mit Ihnen zusammen, um den passenden Algorithmus für Ihren SensorTrigger zu entwickeln und damit Ihre eigene innovative Studienidee zu realisieren.
Möchten Sie gezielt Informationen zum Thema Sensor triggered Experience Sampling erhalten?
Dann nutzen Sie die Möglichkeit und sehen sich hierzu eines unserer Webinare an. In unseren Webinaren lassen sich auch Fragen zur Planung einer Studie und zum Umgang mit unseren Produkten klären.
Verfügbare SensorTrigger (Algorithmen)
- Movement Acceleration
- Heart Rate
- HRV RMSSD
- HrvIsValid
- Step Count
- Eda Scl Steps
- Sedentary
- Metabolic Equivalent of Task (MET)
- metLevel (metSedentary, metLight, metModerate, metVigorous)
- Light (red, green, blue, clear, ir)
Anwendungen
- Interaktives Ambulantes Assessment
- Interventions-Studien
- Aktivitätsgetriggerte elektronische Tagebücher
- Sedentary Behaviour Studien
- Verhaltensmonitoring
- Psychologisch-Physiologische Studien
- Event Contingent Sampling
- Rehabilitations-Studien
- Zusammenhang zwischen körperlicher Aktivität und Stimmung
Dazu passende Produkte und Dienstleistungen
Downloads
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Literatur und Validierung
- Lightweight Visual Data Analysis on Mobile Devices - Providing Self-Monitoring Feedback.
- Contributions à l’élaboration d’un système d’aide médico-sociale à l’aide d’un robot humanoïde.
- Situationsadaptive Navigationsassistenz für Menschen mit Demenz.
- Real-Time Management of Multimodal Streaming Data for Monitoring of Epileptic Patients.
- Bewegungsangst bei chronischer Herzinsuffizienz – Erste Ergebnisse zur Validierung eines Messinstruments..
- Fitness, kognitive Leistungsfähigkeit und Wohlbefinden bei jungen Erwachsenen - Interventionsstudien zum Einfluss von Ausdauertraining.
- Validation and comparison of two methods to assess human energy expenditure during free-living activities.
- Erfassung körperlicher Aktivität mittels Akzelerometrie - Möglichkeiten und Grenzen aus technischer Sicht.
- Home-based system for physical activity monitoring in patients with multiple sclerosis (Pilot study)..
- Detection of Parameters to Quantify Neurobehavioral Alteration in Multiple Sclerosis Based on Daily Life Physical Activity and Gait Using Ambulatory Assessment.
- Using Support Vector Regression for Assessing Human Energy Expenditure Using a Triaxial Accelerometer and a Barometer.
- A Comparison of Two Commercial Activity Monitors for Measuring Step Counts During Different Everyday Life Walking Activities.
- The Association between Short Periods of Everyday Life Activities and Affective States: A Replication Study Using Ambulatory Assessment.
- Characteristics of the activity-affect association in inactive people: an ambulatory assessment study in daily life.
- Acute and medium term effects of a 10-week running intervention on mood state in apprentices.
- Classification of Human Physical Activity and Energy Expenditure Estimation by Accelerometry and Barometry.
- Measurement of daily mobility under fampridine-therapy with Movisens-system in patients with multiple sclerosis.
- Assessment of Human Gait Speed and Energy Expenditure Using a Single Triaxial Accelerometer.
- Aktuelle Messverfahren zur objektiven Erfassung körperlicher Aktivitäten unter besonderer Berücksichtigung der Schrittzahlmessung.
- Kindergarten in Bewegung. Zur Qualität von Bewegungskindergärten..
- Assessment der Mobilität im Alltag zur Unterstützung von MS-Patienten.
- A new method to estimate energy expenditure using accelerometry and barometry-based energy models.
- Estimation of energy expenditure using accelerometers and activity-based energy models - validation of a new device.
- Trends und Möglichkeiten zur Erfassung körperlicher Aktivität im Alltag.
- Einsatz sensorgestützter Verfahren im Gesundheitswesen: Herausforderungen und Lösungsansätze.
- Bewegungskindergärten: empirische Befunde und praktisches Wissen.
- Energieumsatzmessung mit Aktivitätssensoren – Validität des kmsMove-Akzelerometers.
- Validity of the kmsMove-sensor in calculating energy expenditure during different walking intensities.
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