EDA- und Aktivitätssensor

Der movisens edaMove ist ein psychophysiologisches ambulantes Messsystem – optimiert für den Einsatz in der Forschung.

Der Sensor zeichnet die Rohdaten des EDA-Signals (elektrodermale Aktivität bzw. Hautleitwert), der 3-Achsen-Beschleunigung, des barometrischen Höhensensors und der Temperatur über bis zu 2 Wochen auf.

Aus diesen Messparametern können mit der Analyse-Software DataAnalyzer Ausgabeparameter wie Skin Conductance Level (SCL), Skin Conductance Responses (SCR) und Aktivitätsintensität berechnet (Excel) werden. Der Sensor wird mit einem Armand getragen. Der Sensor ist sowohl mit Mehrweg- als auch mit Einweg-Elektroden lieferbar.





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Top-Features

  • Berücksichtigung von einschlägigen EDA-Standards
  • Perfekte Signalqualität auch im Alltag
  • Enthält Aktivitätssensor für Kontextinformationen
  • Nachhaltige Daten durch offenes Rohdatenformat
  • Praktikable und einfache Handhabung in Studien
  • Offene Schnittstellen: SDK für Bluetooth und USB

Anwendungen

  • Mobiles EDA-Langzeit-Monitoring
  • Psycho-physiologisches Monitoring
  • Untersuchung des vegetativen Nervensystems (autonomen Nervensystems ANS)
  • Verhaltensmonitoring
  • Wirtschaftspsychologie
  • Klinische Psychologie
  • Affective Computing
  • Integration in komplexe Systeme

Dazu passende Produkte und Dienstleistungen

DataAnalyzer Software, Box

DataAnalyzer
zur Auswertung der Sensordaten

Zubehör
und Verbrauchsmaterial für die Sensoren

Smartphone mit movisensXS

movisens XS Smartphone-basiertes Experience Sampling

Downloads

Software
Dokumentation
Beispieldaten
Externe Tools

Technical data

Power supply

Lithium-Ion battery

Supply voltage

3 V

Accumulator voltage

2.7 – 4.2 V

Number of charging cycles

300 with 1C/1C > 80%

Maximum recording capacity

~ 2 weeks, depending on manufacturer configuration

Battery run time (recording, Bluetooth off)

~ 1,5 days

Size of sensor

(W x H x D )

62.3mm x 38.6mm x 10.5mm

Weight of sensor

26,2 g

Internal sensor

EDA-Amplifier:

Exosomatic method, DC, 0.5V

Resolution 14bit, Input range

2µS up to100µS

Bandwith: DC to 8Hz

Output rate: 32Hz

 

3D acceleration sensor:

Measurement range: +/- 8 g

Noise: 4 mg

Output rate: 64 Hz

 

Pressure sensor:

Measurement range: 300 - 1100 hPa

Noise: 0.03 hPa

Output rate: 1 Hz

Indicators

LED, 3-color

(operation and charging status)

Vibrating alert (start and end of measurement)

Interfaces

Micro-USB, Bluetooth

Environmental conditions

Temperature:

-20 °C to 60 °C

0 °C to 45 °C during charging

 

Humidity:

0 to 75% RH relative humidity

 

Atmospheric pressure:

300 to 1100 hPa absolute

Literatur

  • A mixed-methods study of physiological reactivity to domain-specific problem solving: methodological perspectives for process-accompanying research in VET.
    Tobias Kärner (2017) in: Empirical Research in Vocational Education and Training (9). Read more...
  • Estudo piloto em câmara climática: efeito da luz natural em aspectos de saúde e bem-estar não relacionados à visão.
    Cintia Akemi Tamura & Eduardo Leite Krüger (2016) in: Ambiente Construído (16). Read more...
  • Detecting cognitive underload in train driving: A physiological approach.
    Dan Basacik & Sam Waters & Nick Reed (2015). Read more...
  • Mobile Sensors for Multiparametric Monitoring in Epileptic Patients.
    Stefan Hey & Panagiota Anastasopoulou & André Bideaux et al. (2015) in: Cyberphysical Systems for Epilepsy and Related Brain Disorders: Multi-parametric Monitoring and Analysis for Diagnosis and Optimal Disease Management. Read more...
  • A personalized and reconfigurable cyberphysical system to handle multi-parametric data acquisition and analysis for mobile monitoring of epileptic patients.
    A. Bideaux & P. Anastasopoulou & S. Hey et al. (2014) in: Sensing and Control S&C BArcelona, Spain. Read more...
  • Evaluation of environmental effects on the measurement of electrodermal activity under real-life conditions.
    Dorothee Kapp & Kristina Schaaff & Jörg Mathias Ottenbacher et al. (2014) in: Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik (59).
  • Komfortgewinn für Passagiere auf Langstreckenflügen durch den Einsatz chronobiologisch angepasster LED-Kabinenbeleuchtung.
    A. Leder & J. Krajewski & S. Schnieder (2013) in: Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2013, Stuttgart. Read more...
  • Publication recommendations for electrodermal measurements.
    WALTON T ROTH & MICHAEL E DAWSON & DIANE L FILION (2012) in: Psychophysiology (49).