Faisant partie intégrante de la nouvelle génération de capteurs, l’EdaMove 4 reprend la qualité approuvée de l’EdaMove 3 et incorpore, après de nombreuses discussions avec des chercheurs, les améliorations les plus recherchées de ce domaine.


La quatrième génération de capteurs propose aux chercheurs de nombreux avantages incluant :

  • Un nouveau design pour une utilisation optimale : L’amélioration du boitier offre un design esthétique plus lisse et permet de nombreux avantages pratiques. La résistance à l’eau et à la poussière couplée à l’amélioration du système de port rendent les capteurs plus simples, plus versatiles et plus sécurisés.
  • Une capacité de collecte des données plus grande : grâce à l’intégration des nouvelles technologies, la quatrième génération de capteurs a dorénavant incorporé un Gyroscope (un Capteur de Vitesse Angulaire).
  • Une amélioration des possibilités d’analyse : Notre très renommé capteur d’accélération a également été révisé, et mesure à présent les données à un niveau de résolution plus haut. En conséquence, nous avons réalisé des améliorations significatives des résultats auxquels nous pouvons prétendre, surtout dans l’analyse du comportement sédentaire et la détection de non-usure.
  • Une augmentation de la conservation des données : un nouveau tampon Bluetooth assure une préservation des données durant la déconnexion avec les données mises en tampon et transférées dès la reconnexion ; cela garanti ainsi un enregistrement des données à n’importe quel moment.
  • Une application du domaine de la recherche : déjà leader dans la qualité de l’acquisition des données dans de nombreux secteurs de la recherche, ces améliorations accroissent les capacités de recherche de l’EdaMove 4. Pendant ce temps, il reste le meilleur choix pour les chercheurs en quête d’une grande qualité de données ambulatoires Electrodermales (EDA) et de données sur l’activité physique.

L’EdaMove 4 fournit aux chercheurs l’outil le plus complet afin d’enregistrer et analyser l’activité Electrodermale (des réponses galvaniques du derme) et physique. Le capteur mêle notre quatrième génération d’accéléromètre mondiale, à une haute qualité de capteurs EDA et une interface Bluetooth Smart qui permet au capteur d’interagir avec notre plateforme d’expérience d’échantillonnage movisensXS pour cibler les questionnaires basés sur les changements des paramètres physiques.

Capable de sauvegarder jusqu’à 4 semaines de données, l’EdaMove 4 permet aux chercheurs d’isoler et de comprendre les affects émotionnels avec plus de clarté que jamais. Une nouvelle électrode basée sur le système d’attache assure une connexion continue et efficace, enregistrant une haute qualité de signal avec un effort minimal. En plus du signal EDA qui permet un calcul des paramètres secondaires tels que le niveau de conduction cutanée (SCL) ou la réponse de conductivité de peau (SCR), le capteur enregistre les données brutes de l’accélération tridimensionnelle d’un participant, permettant ainsi de calculer des paramètres de l’activité comme par exemple l’intensité de l’activité avec le logiciel DataAnalyzer de movisens.

L’enregistrement additionnel de la vitesse angulaire, de la température et de la pression barométrique de l’air, permet une découverte rapide et l’isolation de nombreux et typiques indésirables qui empoisonnent les données Electrodermales enregistrées par un système standard de mesure ambulatoire. L’EdaMove 4 se connecte à une bande de tissu agréable qu’on peut mettre au poignet ou à la cheville, améliorant le confort et la conformité du sujet, et proposant une mesure de bien meilleure qualité aux chercheurs.



Principales caractéristiques

  • Nouveau Design avec nouveau système de port et résistance à l’eau
  • Système d’acquisition des données perfectionné grâce à l’apport d’un Gyroscope
  • - Nouveau capteur d’accélération avec une plus grande résolution
  • Regroupe tous les standards EDA les plus pertinents
  • Analyse des données de capteurs en ligne
  • Un meilleur transfert des donnés via l’Interface Bluetooth Smart
  • Une détection exacte et validée de vos activités quotidiennes et de vos dépenses énergétiques
  • Java API pour USB (Windows)
  • API: Example implementation for Bluetooth Smart (Android)

Applications

  • Évaluation ambulatoire interactive
  • Surveillance mobile longue durée de l’activité Electrodermale (EDA) et des réponses cutanées galvaniques
  • Surveillance psycho-physiologique
  • Examen de l’autonomie du système nerveux (ANS)
  • Surveillance du comportement
  • Psychologie clinique
  • Interation entre l'affect et l'informatique


Produits et services adaptés

Téléchargements

Logiciel
Documentation
Outils externes

Fiche technique

Power supply

Lithium-Polymer-Battery

Battery voltage

3,7 V

Number of charging cycles

300 (with 1C/1C > 80%)

Internal memory

4 GB

Maximum recording capacity

4 Weeks

Battery run time

~ 4 days

Recharging time

~ 1 hour

Size of sensor (W x H x D)

62,3 mm x 38,6 mm x 11,5 mm

Weight of sensor

26 g

Protection rate

Waterproof (IP64)

Internal sensors

EDA Sensor:

Exosomatic method, constant voltage, DC, 0,5 V

Resolution: 14 bit, Input range 2 µS -100 µS

Bandwith: DC - 8 Hz

Output rate: 32 Hz

3D acceleration sensor:

Measurement range: +/- 16 g

Output rate: 64 Hz

Rotation rate Sensor:

Measurement range: +/-2000 dps

Resolution: 70 mdps

Output rate: 64 Hz

Pressure sensor:

Measurement range: 300 - 1100 hPa

Resolution: 0,03 hPa

Output rate: 8 Hz

Temperature sensor:

Output rate: 1 Hz

Live analysis

Skin Conductance Level

Movement Acceleration

Step count

Indicators

LED, 3-color

Vibration alarm

User Interfaces

Marker (tapping)

Interfaces

Micro-USB, Bluetooth Smart (4.0)

API

Java API für USB (Windows)

Example for Bluetooth Smart (Android)

Wear locations

Wrist, Ankle

Wearing systems

Wrist Band

Environmental conditions

Temperature:

-20 °C - 60 °C

0 °C - 45 °C during charging

Atmospheric pressure:

300 to 1200 hPa absolute

Warranty

2 years

Littérature et validation

  • Energy Expenditure During Incline Walking – Benefits of Integrating a Barometer into Activity Monitors.
    Manuel Armbruster & Panagiota Anastasopoulou & Stefan Altmann et al. (2018) in: American Journal of Sports Science (6). Read more...
  • Electrodermal activity patterns in sleep stages and their utility for sleep versus wake classification.
    Anne Herlan & Jörg Ottenbacher & Johannes Schneider et al. (2018) in: Journal of sleep research. Read more...
  • A mixed-methods study of physiological reactivity to domain-specific problem solving: methodological perspectives for process-accompanying research in VET.
    Tobias Kärner (2017) in: Empirical Research in Vocational Education and Training (9). Read more...
  • Estudo piloto em câmara climática: efeito da luz natural em aspectos de saúde e bem-estar não relacionados à visão.
    Cintia Akemi Tamura & Eduardo Leite Krüger (2016) in: Ambiente Construído (16). Read more...
  • Detecting cognitive underload in train driving: A physiological approach.
    Dan Basacik & Sam Waters & Nick Reed (2015). Read more...
  • Mobile Sensors for Multiparametric Monitoring in Epileptic Patients.
    Stefan Hey & Panagiota Anastasopoulou & André Bideaux et al. (2015) in: Cyberphysical Systems for Epilepsy and Related Brain Disorders: Multi-parametric Monitoring and Analysis for Diagnosis and Optimal Disease Management. Read more...
  • A personalized and reconfigurable cyberphysical system to handle multi-parametric data acquisition and analysis for mobile monitoring of epileptic patients.
    A. Bideaux & P. Anastasopoulou & S. Hey et al. (2014) in: Sensing and Control S&C BArcelona, Spain. Read more...
  • Evaluation of environmental effects on the measurement of electrodermal activity under real-life conditions.
    Dorothee Kapp & Kristina Schaaff & Jörg Mathias Ottenbacher et al. (2014) in: Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik (59).
  • Komfortgewinn für Passagiere auf Langstreckenflügen durch den Einsatz chronobiologisch angepasster LED-Kabinenbeleuchtung.
    A. Leder & J. Krajewski & S. Schnieder (2013) in: Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2013, Stuttgart. Read more...
  • Publication recommendations for electrodermal measurements.
    WALTON T ROTH & MICHAEL E DAWSON & DIANE L FILION (2012) in: Psychophysiology (49).

You can find more publications here.