EdaMove 4 – Capteur d'Activité Electrodermale et d'Activité
Faisant partie intégrante de la nouvelle génération de capteurs, l’EdaMove 4 reprend la qualité approuvée de l’EdaMove 3 et incorpore, après de nombreuses discussions avec des chercheurs, les améliorations les plus recherchées de ce domaine.
La quatrième génération de capteurs propose aux chercheurs de nombreux avantages incluant :
- Un nouveau design pour une utilisation optimale : L’amélioration du boitier offre un design esthétique plus lisse et permet de nombreux avantages pratiques. La résistance à l’eau et à la poussière couplée à l’amélioration du système de port rendent les capteurs plus simples, plus versatiles et plus sécurisés.
- Une capacité de collecte des données plus grande : grâce à l’intégration des nouvelles technologies, la quatrième génération de capteurs a dorénavant incorporé un Gyroscope (un Capteur de Vitesse Angulaire).
- Une amélioration des possibilités d’analyse : Notre très renommé capteur d’accélération a également été révisé, et mesure à présent les données à un niveau de résolution plus haut. En conséquence, nous avons réalisé des améliorations significatives des résultats auxquels nous pouvons prétendre, surtout dans l’analyse du comportement sédentaire et la détection de non-usure.
- Une augmentation de la conservation des données : un nouveau tampon Bluetooth assure une préservation des données durant la déconnexion avec les données mises en tampon et transférées dès la reconnexion ; cela garanti ainsi un enregistrement des données à n’importe quel moment.
- Une application du domaine de la recherche : déjà leader dans la qualité de l’acquisition des données dans de nombreux secteurs de la recherche, ces améliorations accroissent les capacités de recherche de l’EdaMove 4. Pendant ce temps, il reste le meilleur choix pour les chercheurs en quête d’une grande qualité de données ambulatoires Electrodermales (EDA) et de données sur l’activité physique.
L’EdaMove 4 fournit aux chercheurs l’outil le plus complet afin d’enregistrer et analyser l’activité Electrodermale (des réponses galvaniques du derme) et physique. Le capteur mêle notre quatrième génération d’accéléromètre mondiale, à une haute qualité de capteurs EDA et une interface Bluetooth Smart qui permet au capteur d’interagir avec notre plateforme d’expérience d’échantillonnage movisensXS pour cibler les questionnaires basés sur les changements des paramètres physiques.
Capable de sauvegarder jusqu’à 4 semaines de données, l’EdaMove 4 permet aux chercheurs d’isoler et de comprendre les affects émotionnels avec plus de clarté que jamais. Une nouvelle électrode basée sur le système d’attache assure une connexion continue et efficace, enregistrant une haute qualité de signal avec un effort minimal. En plus du signal EDA qui permet un calcul des paramètres secondaires tels que le niveau de conduction cutanée (SCL) ou la réponse de conductivité de peau (SCR), le capteur enregistre les données brutes de l’accélération tridimensionnelle d’un participant, permettant ainsi de calculer des paramètres de l’activité comme par exemple l’intensité de l’activité avec le logiciel DataAnalyzer de movisens.
L’enregistrement additionnel de la vitesse angulaire, de la température et de la pression barométrique de l’air, permet une découverte rapide et l’isolation de nombreux et typiques indésirables qui empoisonnent les données Electrodermales enregistrées par un système standard de mesure ambulatoire. L’EdaMove 4 se connecte à une bande de tissu agréable qu’on peut mettre au poignet ou à la cheville, améliorant le confort et la conformité du sujet, et proposant une mesure de bien meilleure qualité aux chercheurs.
Principales caractéristiques
- Nouveau Design avec nouveau système de port et résistance à l’eau
- Système d’acquisition des données perfectionné grâce à l’apport d’un Gyroscope
- - Nouveau capteur d’accélération avec une plus grande résolution
- Regroupe tous les standards EDA les plus pertinents
- Analyse des données de capteurs en ligne
- Un meilleur transfert des donnés via l’Interface Bluetooth Smart
- Une détection exacte et validée de vos activités quotidiennes et de vos dépenses énergétiques
- Java API pour USB (Windows)
- API: Example implementation pour Bluetooth Smart (Android)
Applications
- Évaluation ambulatoire interactive
- Surveillance mobile longue durée de l’activité Electrodermale (EDA) et des réponses cutanées galvaniques
- Surveillance psycho-physiologique
- Examen de l’autonomie du système nerveux (ANS)
- Surveillance du comportement
- Psychologie clinique
- Interation entre l'affect et l'informatique
Produits et services adaptés
SensorTrigger
movisensXS-Feature pour Évaluation interactive
Echantillonnage de l'expérience basée sur Smartphone
movisensXS
Echantillonnage de l'expérience
Une solution d'échantillonnage de l'expérience à l'aide des smartphones avec plateforme web
Téléchargements
| Newsletter |
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|---|---|
| Logiciel |
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| Documentation |
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| Outils externes |
Fiche technique
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Power supply |
Lithium-Polymer-Battery |
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Battery voltage |
3,7 V |
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Number of charging cycles |
300 (with 1C/1C > 80%) |
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Internal memory |
4 GB |
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Maximum recording capacity |
4 Weeks |
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Battery run time |
~ 4 days |
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Recharging time |
~ 1 hour |
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Size of sensor (W x H x D) |
62,3 mm x 38,6 mm x 11,5 mm |
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Weight of sensor |
26 g |
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Protection rate |
Waterproof (IP64) |
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Internal sensors |
EDA Sensor: Exosomatic method, constant voltage, DC, 0,5 V Resolution: 14 bit, Input range 2 µS -100 µS Bandwith: DC - 8 Hz Output rate: 32 Hz 3D acceleration sensor: Measurement range: +/- 16 g Output rate: 64 Hz Rotation rate Sensor: Measurement range: +/-2000 dps Resolution: 70 mdps Output rate: 64 Hz Pressure sensor: Measurement range: 300 - 1100 hPa Resolution: 0,03 hPa Output rate: 8 Hz Temperature sensor: Output rate: 1 Hz |
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Live analysis |
Skin Conductance Level Movement Acceleration Step count |
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Indicators |
LED, 3-color Vibration alarm |
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User Interfaces |
Marker (tapping) |
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Interfaces |
Micro-USB, Bluetooth Smart (4.0) |
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API |
Java API für USB (Windows) Example for Bluetooth Smart (Android) |
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Wear locations |
Wrist, Ankle |
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Wearing systems |
Wrist Band |
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Environmental conditions |
Temperature: -20 °C - 60 °C 0 °C - 45 °C during charging Atmospheric pressure: 300 to 1200 hPa absolute |
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Warranty |
2 years |
Littérature et validation
- The Effects of Stimulus Duration and Group Size on Wearable Physiological Synchrony.
- Can Music-evoked autobiographical memories be triggered through music recommendation.
- Waiting Behavior and Arousal in Different Levels of Crowd Density: A Psychological Experiment with a “Tiny Box”.
- Current trends and opportunities in the methodology of electrodermal activity measurement.
- Validation of wearables for electrodermal activity (EdaMove) and heart rate (Wahoo Tickr).
- Heart rate variability, postural sway and electrodermal activity in competitive golf putting.
- How does it feel to walk in Berlin? Designing an Urban Sensing Lab to explore walking emotions through EDA sensing.
- Assessing the difficulty of annotating medical data in crowdworking with help of experiments.
- Towards the Applicability of Measuring the Brain Activity in the Context of Process Model Comprehension.
- Moments that matter? On the complexity of using triggers based on Skin Conductance to sample arousing events within an Experience Sampling Framework.
- Evaluating Usability Aspects of a Mixed Reality Solution for Immersive Analytics in Industry 4.0 Scenarios.
- Social anxiety is associated with heart rate but not gaze behavior in a real social interaction.
- Measuring Behavior 2020-21.
- Physiological synchrony in EEG, electrodermal activity and heart
rate reflects shared selective auditory attention. - A Comparison between Laboratory and Wearable Sensors in the Context of Physiological Synchrony.
- A Usability Study of Physiological Measurement in School Using Wearable Sensors.
- Using Virtual Reality Scenarios Along With Physiological Measures as Intervention Procedure in Patients With Dementia.
- Applicability of Immersive Analytics in Mixed Reality: Usability Study.
- Electrodermal activity patterns in sleep stages and their utility for sleep versus wake classification.
- A mixed-methods study of physiological reactivity to domain-specific problem solving: methodological perspectives for process-accompanying research in VET.
- Estudo piloto em câmara climática: efeito da luz natural em aspectos de saúde e bem-estar não relacionados à visão.
- Detecting cognitive underload in train driving: A physiological approach.
- Mobile Sensors for Multiparametric Monitoring in Epileptic Patients.
- A personalized and reconfigurable cyberphysical system to handle multi-parametric data acquisition and analysis for mobile monitoring of epileptic patients.
- Evaluation of environmental effects on the measurement of electrodermal activity under real-life conditions.
- Komfortgewinn für Passagiere auf Langstreckenflügen durch den Einsatz chronobiologisch angepasster LED-Kabinenbeleuchtung.
- Publication recommendations for electrodermal measurements.
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