DataAnalyzer – Logiciel d'analyse
movisens DataAnalyzer est un software pour le traitement et l'analyse des données de capteur destiné à la recherche.
Le software s'appuie sur les capteurs de movisens et présente un outil efficace pour la manipulation des données de mesure.
Les modules d'analyse suivants sont disponibles :
- Activité physique
- Dépense énergétique
- Variabilité de la fréquence cardiaque
- Activité électrodermale
- Metrics d´Activité physique
DataAnalyzer permet de calculer les paramètres secondaires et la génération des tableaux de résultats (Excel) et des rapports (PDF).
Principales caractéristiques
- Analyse automatique en mode Etude en un clic
- Libre choix des paramètres de sortie
- Intervalles de sortie configurables
- Le résultat est optimisé pour un traitement ultérieur (Excel, SPSS)
- Générateur intégré de rapports informatifs (PDF)
Applications
- Analyse des données de mesure de l'activité physique, électrocardiographique et électrodermale
- Reconnaissance de l'activité et calcul de la dépense énergétique
- Varibilité de la fréquence cardiaque
- Activité électrodermale
- Recherche sur le système nerveux autonome
- Monitorage comportemental
- Monitorage du stress psycho-physiologique
Produits et services adaptés
LightMove 4
Capteur de lumière et d’Activité
pour l'acquisition de la lumière ambiente et de l'activité corporelle
EdaMove 4
Capteur d'Activité Electrodermale et d'Activité
pour l'acquisition d'activité électrodermale et de l'activité corporelle
Description du module
Les données de l'activité à partir des capteurs Move 4, LightMove 4, EcgMove 4 et EdaMove 3 sont analysées avec le module Base. Les paramètres suivants sont disponibles :
- Positions du corps
- Accélération selon l'axe du corps
- Pas
- Station/activité : allongé, debout, marche (pente y inclus), course
- Angle d'inclinaison
- Altitude
- Vitesse verticale
- Rapport sur l'activité physique (PDF)
Avec le module EnergyExpenditure, la dépense énergétique est calculée à partir des capteurs Move 4 et EcgMove 4 :
- Dépense énergétique de l'activité
- Dépense énergétique totale
- Equivalent métabolique, MET
- Rapport sur la dépense énergétique (PDF)
- Rapport sur l'activité physique et la dépense énergétique (PDF)
Le module Cardio offre les paramètres suivants à partir du capteur EcgMove 4:
- ECG R pics
- Intervalle entre 2 battements cardiaques (NN)
- Variabilité cardiaque instantanée
- HRV Variabilité de la fréquence cardiaque
- HRV paramètre : Basses Fréquences (LF)
- HRV paramètre : Hautes Fréquences (HF)
- HRV paramètre : Rapport entre Basses Fréquences et Hautes Fréquences (LF/HF)
- HRV paramètre : Déviation standard de l’intervalle RR (SDNN)
- HRV paramètre : Moyenne quadratique des intervalles R-R successifs (RMSSD)
- HRV paramètre : Déviation standard 1 (SD1)
- HRV paramètre : Déviation standard 2 (SD2)
- HRV paramètre : Rapport SD2/SD1
- HRV paramètre : Déviation standard de la différence entre les intervalles RR successifs (HrvSdsd)
- Hrv paramètre : pNNx
- HRV paramètre : Puissance totale (HrvTp)
- Baevsky indice de stress
- EDR (ECG-Derived Respiration)
- Rapport sur la variabilité de la fréquence cardiaque (PDF)
Avec le module Eda, il est possible de calculer des paramètres suivants à partir du capteur EdaMove 3:
- Niveau de conductance dermique (Skin conductance level SCL)
- Amplitude de la réponse de conductance dermique (skin conductance responses SCR)
- Temps de montée de SCR
- Energie de SCR
- SCR half recovery times
- Nombre de SCR
- Amplitude moyenne de SCR
- Temps de descente moyenne de SCR
- Energie moyenne de SCR
- SCR half recovery times moyenne
- L'activité électrodermale en fichier texte pour le traitement avec des logiciels externes
Avec le module Sleep, il est possible de calculer des paramètres suivants à partir du capteur Move 4, LightMove 3, EcgMove 4 et EdaMove 3. Les paramètres suivants sont disponibles:
- Sleep/wake detection
- Lights out detection
Avec le module Ambient Light, il est possible de calculer des paramètres suivants à partir du capteur LightMove 3. Les paramètres suivants sont disponibles:
- Illumination
- Color Temperature
- Light Situation detection
Grâce au module Physical Activity Metrics, vous pourrez analyser les données d’accélération de tous les capteurs movisens et calculer les indicateurs d’activité physique couramment utilisés. Physical Activity Metrics sont des algorithmes permettant d’agréger les signaux d’accélération acquis par le capteur d’accélération en des valeurs corrélées avec l’intensité de l’activité physique d’une personne portant ledit capteur. Les paramètres de sortie suivants sont disponibles :
- Euclidian Norm (EN)
- Eucldian Norm Minus One (ENMO)
- HFEN, BFEN, HFEN+
- Zero Crossing
- Proportional Integrating Measure (PIM)
- Mean Amplitude DeviationMean (MAD)
- ActiWatch 4 counts
Téléchargement
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Configuration requise du système
Voici la configuration système nécessaire :
- PC avec Microsoft Windows 7 ou une version plus récente, 64bit
- Microsoft Excel pour les rapports de format Excel
- Droits d'administrateur pendant l'installation
- Au moins 2.1 GB d'espace libre
Historique des modifications
- Bugfix: Make sure that the parameter threeHipPositions is taken into consideration when generating report.
- Add new output parameter called paMetricActigraphCountsVectorMagnitude, that computes the vector magnitude of ActiGraph counts, averaged over the output interval.
- Expand the possibilities of physical activity metrics to choose from for the calculation of Activity Level (ActivityLevelFromPaMetric).
- Bugfix: output parameters paMetricActigraphCountsActiLifeDown, paMetricActigraphCountsActiLifeForward, paMetricActigraphCountsActiLifeRight are now shown in Results.xlsx file.
- Correct any missing explanations for output parameters.
- Implement the ActiLife Algorithm from https://github.com/actigraph/agcounts.git to calculate the ActiGraph counts.
- Add additional output parameters for DataAnalyzer: PaMetricActigraphCountsActiLifeDown, PaMetricActigraphCountsActiLifeForward, PaMetricActigraphCountsActiLifeRight.
- Bugfix for altitude calculation: Ensure that indices are always positive.
- Changes affect the output parameter NonWearSleepWake. They improve the detection of extended periods when sensor is not worn.
- Bugfix in activity pdf reports (ReportActivity.pdf and ReportActivityEe.pdf). The 'total' parameter in activity class table shows now the full day as 24 hours.
- Make alignment at midnight optional for output parameters ReportActivityEeSummary.xlsx and ReportActivitySummary.xlsx.
- Add new column to Results.xlsx table that documents the markers set in signal marker.csv.
- Bugfix in activity excel reports (ReportActivityEeSummary.xlsx and ReportActivitySummary.xlsx). The parameter "Average of full days" now shows the last day as a full day when the recoding of the last day is exactly 24 hours.
- Bugfix in plot energy expenditure summary.
- New Parameter: ActivityLevelFromPaMetric
- Bugfix: Check minimal amount of data needed for Step Count Summary.
- Bugfix in function listing available activity classes for reports.
- Make additional outputs visible for DataAnalyzer: BeatDropReason, EcgValidSeg, HrvIsValid, HrIsValid.
- Output ReportSleepPdf even when body position is not calculable.
- Separate light activity level time into not active level time and light level time in ReportActivityEESummaryExcel.
- Calculate reports when the parameter threeHipPositions is set to true.
- Set ColorTemperature to -1 if cannot be calculated.
- Add additional outputs HrvIsValid and HrIsValid
- Activated PaMetrics in Test License
- Optimized license code parser
- Fix error in CalcReportSleep
- Make body positions optional for ReportSleepPdf
- Change reportSleep name to reportSleepPdf
- Add description for reportSleep
- Set colorTemperature to -1 if it is not calculable
- Fixed bug in ReportActivityEeSummaryExcel by separating light activity level time into not active level time and light level time
- Fix Bug in HRV Segmentation, Welch algorithm for small windows
- For non wear detection output enum nonWear always when sensor is charging
- Add new report for sleep
- Add movement acceleration information for reports ActivitySummaryExcel and ActivityEeSummaryExcel
- Add reports ActivitySummaryPdf and ActivitySummaryShortPdf for sensor location ankle, upper arm and thigh without EE and Met plots
- Improve Altitude Filtering
- PaMetricPim: Allow calculation of PaMetricPim with all acceleration signal sample rates (other than 64Hz)
- PaMetricAiAbs: remove noise floor according to sensor type
- Add MovementAcceleration to ReportActivitySummaryExcel and ReportActivityEeSummaryExcel
- Bug fix in wear detection
- Enable ReportActivitySummaryPdf and ReportActivitySummaryShortPdf for sensor location ankle
- Bugfix: DataAnalyzerCmd now considers option targetPath
- Bugfix: ReportActivityPdf now works for sensor location ankle
- Bugfix: Added missing translations for measurement parameters in GUI
- Bugfix: Correct calculation of absolute date/time after more than ~24days in Results.xlsx
- Bugfix: Correct unit for EdaScrHalfRecoveryTimes
- Show metEpoch length in ReportEeSummaryExcel
- Ajout du nouveau module Physical Activity Metrics
- Ajout d’un détecteur de cyclisme
- Ajout d’un nouveau paramètre de sortie pour la sédentarité
- Ajout de fonctions permettant de générer 3 positions du corps pour le capteur porté à la hanche
- Calcul de la position du corps pour le capteur porté à la cheville
- Amélioration du calcul de bodyposition
- Correction de bogue : autorisation des rapports de synthèse de plus de 9 jours
- Correction de bogue : les configurations personnalisées d’algorithme fonctionnent désormais pour DataAnalyzerCmd
- Correction de bogues: Correction du fichier Excel Results.xlsx pour SignalEntries vide à la fin des mesures
- Ajout de fonctionnalités pour la configuration des algorithmes personnalisés
- Ajout de paramètres pour les bandes de fréquence de HRV
- Ajout de traductions manquantes au pied de page des rapports
- Amélioration du contrôle de vraisemblance des valeurs MET
- Conversion dans StepCount summary plot
- Ajout de la position manquante left_side_hip du capteur MoveII
- Nouveau rapport Excel Summary sans les données Ee pour le module Base
- Considération des artefacts marqués manuellement dans l'ECG
- Support pour les nouveaux capteurs de la 4ème génération
- Correction de bogues : Paramètre CalcLightsOut
- Correction de bogues :Paramètre ReportTableHrvAndActivity
- Correction de bogues : Indice de stress de Baevsky adapté aux petites variablités
- Correction de bogues : Issue de rapports quotidiens ReportHrvPdf pour les mesures
- Correction de bogues : Indice de stress de Baevsky adapté aux petites variablités
- Intégration d'un support pour l'affichage 4K
- Correction de bogues : Arrêt du traitement si la boîte de message est fermée
- Correction de bogues : Empêcher la suppression du dossier de destination (Chemin d'accès non modifiable)
- Correction de bogues : Chargement des attributs (âge, sexe, etc.) à partir de la mesure en mode batch
- Intégration du module "Sleep" pour la detection de l'état d'éveil/sommeil
- Intégration d'un support pour le capteur de lumière ambiante LightMove3
- Nouveaux algorithmes pour l'analyse de la lumière ambiante : niveau d'éclairement, température de couleur, détection de lumière éteinte
- Amélioration du filtre RR dérivé de l'ECG
- Amélioration de l'algorithme de détection de la période de port
- Optimisation du signal de sortie SCL dérivé de l'EDA
- Intégration d'accès aux paramètres NonWear et MVPA dans le rapport sommaire
- Intégration d'un support pour le format unisens-CSV
- Amélioration de la qualité de couleur des rapports pour une meilleure lisibilité
- Amélioration du rapport Niveau MET
- Amélioration des tableaux dans les rapports
- Optimisation des supports pour les positions de capteur dans les rapports
- Amélioration de la détection de posture pour l'accéleromètre crurale
- Correction du bogue des valeurs manquantes à la fin du fichier Results.xlsx
- Nouveaux rapports PDF
- Support de nouveaux capteurs et de nouvelles positions du capteur
- Nouveau générateur de rapport PDF
- Ajout de l‘algorithme de la durée de port du capteur
- Amélioration du R-R filtrage
- Amélioration du paramètre RMSSD de HRV
- Nouvel algorithme pour le capteur de luminosité ambiante (éclairage et température de couleur)
- Latex et Excel ne sont pas requis pour le système
- Amélioration du R-R filtrage
- Amélioration du calcul des paramètres spectrales HRV
- Amélioration du calcul du AEE, du TEE et du MET à travers l'utilisation d'un modèle additionnel des pentes
- Amélioration des rapports PDF
- Support de nouveaux capteurs
- Amélioration de EDA SCR détection
- Ajout du paramètre manquant EdaScl (Conductivité de la peau)
- Nouveau paramètre : Respiration dérivée de l’ECG (EDR)
- Application d'intervalle de sortie pour le paramètre EdaArousal
- Acquisition de la position assise et de la position debout (Position du capteur au niveau de la cuisse)
- Ajout du paramètre de la température
- Ajout du paramètre pNN50 pour HRV
- Récapitulatif de tous les paramètres choisis dans un tableau Excel, y compris une description des colonnes (Results.xslx)
- Nouveau module Cardio/HRV avec beaucoup de paramètres sur la variabilité de la fréquence cardiaque, index Baevsky-Stress et nouveau rapport en forme de PDF
- Nouveau module pour l'activité électrodermale avec tous les paramètres importants et un nouveau paramètre Arousal
- Tous les rapports PDF ont été révisés et sont actuellement disponibles en allemand et anglais
- Nouveau rapport général sur l'activité physique
- Amélioration de l'acquisition des positions du corps
- Amélioration du calcul de la dépense énergétique pendant l'inactivité et la position assise
- Amélioration de la représentation graphique et de la mise en page des rapports PDF
Littérature et validations
- Predicting the onset of psychotic experiences in daily life with the use of ambulatory sensor data – A proof-of-concept study.
- Impact of a Semi-Rigid Knee Orthotic Intervention on Pain, Physical Activity, and Functional Capacity in Patients with Medial Knee Osteoarthritis.
- Exploring the Link between Lifestyle, Inflammation, and Insulin Resistance through an Improved Healthy Living Index.
- Acute Fasting Modulates Autonomic Nervous System Function and Ambulatory Cardiac Interoception.
- Determination of cut-off points for the Move4 accelerometer in children aged 8–13 years.
- The cardiac correlates of feeling safe in everyday life: A Bayesian replication study.
- Spontaneous infant crying modulates vagal activity in real time.
- Human uncertainty in interaction with a machine: establishing a reference dataset.
- Momentary within-subject associations of affective states and physical behavior are moderated by weather conditions in real life: an ambulatory assessment study.
- Rethinking Learning Experience: How Generally Perceived Life Stress Influences Students’ Course Perceptions in Different Learning Environments.
- Microtemporal Dynamics of Dietary Intake, Physical Activity, and Impulsivity in Adult Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Ecological Momentary Assessment Study Within Nutritional Psychiatry.
- Ecological Momentary Assessment in Nutritional Psychiatry: Microtemporal Dynamics of Dietary Intake, Physical Activity, and Impulsivity in Adult ADHD.
- The Work Lifestyle-integrated Functional Exercise Program for Preventing Functional Decline in Employees over 55 years: Development and Initial Evaluation.
- Off-the-shelf wearable sensing devices for personalized thermal comfort models: A systematic review on their use in scientific research.
- Does Being Ignored on WhatsApp Hurt? A Pilot Study on the Effect of a Newly Developed Ostracism Task for Adolescents.
- Interactive teaching enhances students' physiological arousal during online learning.
- Tranquillity, transcendence, and retreat: the transformative practice of listening at Evensong.
- Momentary feelings of safety are associated with attenuated cardiac activity in daily life: Preliminary evidence from an ecological momentary assessment study.
- Flow bei der Arbeit greifbar machen.
- Measuring catatonia motor behavior with objective instrumentation.
- Mood-enhancing Physical Activity in Individuals with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) and Healthy Youths – Daily Life Investigations by Ambulatory Assessment.
- Decreased sympathetic cardiovascular influences and hormone-physiological changes in response to Covid-19-related adaptations under different learning environments.
- Deepaware: A hybrid deep learning and context-aware heuristics-based model for atrial fibrillation detection.
- The association of stress and physical activity: Mind the ecological fallacy.
- Combining cardiac monitoring with actigraphy aids nocturnal arousal detection during ambulatory sleep assessment in insomnia.
- The dynamical association between physical activity and affect in the daily life of individuals with ADHD.
- How does it feel to walk in Berlin? Designing an Urban Sensing Lab to explore walking emotions through EDA sensing.
- Assessing New Methods to Optimally Detect Episodes of Non-metabolic Heart Rate Variability Reduction as an Indicator of Psychological Stress in Everyday Life: A Thorough Evaluation of Six Methods.
- Effects of exercise training on heart rate variability in children and adolescents with pulmonary arterial hypertension: a pilot study.
- Effects of Biophilic Interventions in Office on Stress Reaction and Cognitive Function: A Randomized Crossover Study in Virtual Reality.
- Dynamics of Intraindividual Variability in Everyday Life Affect Across
Adulthood and Old Age. - Neural correlates of individual differences in affective benefit of real-life urban green space exposure.
- Sedentary behavior in everyday life relates negatively to mood: An ambulatory Assessment study.
- Brute Force ECG Feature Extraction Applied on Discomfort Detection.
- An experience sampling study on the nature of the interaction between traumatic experiences, negative affect in everyday life, and threat beliefs.
- Immediate and sustained effects of intermittent exercise on inhibitory control and task-related heart rate variability in adolescents.
- Transcutaneous vagus nerve stimulation and emotional inhibition of return.
- A mixed-methods study of physiological reactivity to domain-specific problem solving: methodological perspectives for process-accompanying research in VET.
- Does a 20-week aerobic exercise training programme increase our capabilities to buffer real-life stressors? A randomized, controlled trial using ambulatory assessment.
- Home-based system for physical activity monitoring in patients with multiple sclerosis (Pilot study).
- Using Support Vector Regression for Assessing Human Energy Expenditure Using a Triaxial Accelerometer and a Barometer.
- Classification of Human Physical Activity and Energy Expenditure Estimation by Accelerometry and Barometry.
- A new method to estimate energy expenditure using accelerometry and barometry-based energy models.
- Validity of the kmsMove-sensor in calculating energy expenditure during different walking intensities.
- Estimation of energy expenditure using accelerometers and activity-based energy models - validation of a new device.
- Energieumsatzmessung mit Aktivitätssensoren – Validität des kmsMove-Akzelerometers.
- Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology..