Faisant partie intégrante de la nouvelle génération de capteurs, le LightMove 4 combine les avantages déjà établis par son prédécesseur le LightMove 3 et les améliorations de la quatrième génération, nous permettant de satisfaire une grande variété des besoins des chercheurs, de mettre en œuvre leurs demandes, et d’améliorer la qualité des capteurs. Ainsi, le LightMove 4 renforce sa position comme étant l’indispensable des chercheurs en quête d’un ECG et d’une activité des données de haute qualité.


La quatrième génération de capteurs propose aux chercheurs de nombreux avantages incluant :

  • Un nouveau design pour une utilisation optimale : l’amélioration du boitier offre un design esthétique plus lisse permettant de nombreux avantages pratiques. La résistance à l’eau et à la poussière couplée avec le nouveau système de port rendent les capteurs plus simples, plus versatiles et sécurisés.
  • Une capacité de collecte des données plus grande : grâce à l’intégration des dernières technologies, la quatrième génération de capteurs incorpore dorénavant un Gyroscope (Un Capteur de Vitesse Angulaire).
  • Une amélioration des possibilités d’analyse : notre très renommé capteur d’accélération a également été révisé, et mesure à présent les données à un niveau de résolution plus haut. En conséquence, nous avons réalisé des améliorations significatives des résultats auxquels nous pouvons prétendre, surtout dans l’analyse du comportement sédentaire et de la détection de non usage.
  • Une augmentation de la conservation des données : un nouveau tampon Bluetooth assure une préservation des données durant la déconnexion avec les données mises en tampon et transférées dès la reconnexion ; cela garanti ainsi un enregistrement des données à n’importe quel moment.
  • Une application du domaine de la recherche : déjà leader dans la qualité de l’acquisition des données dans de nombreux secteurs de la recherche, ces améliorations accroissent les capacités de recherche du LightMove 4Pendant ce temps il reste le meilleur choix pour les chercheurs en quête de haute qualité de mesure des données de l’activité physique et du niveau de lumière.

LeLightMove 4 ajoute cinq canaux de détection à la renommée mesure de l’activité physique du Move 4. Cette combinaison permet une meilleure analyse ainsi qu’une meilleure compréhension du comportement du sujet dans son quotidien. La haute sensibilité du capteur de lumière permet un enregistrement du plus subtil brin de lumière.

Le capteur enregistre une longue suite de mesure des signaux (5 canaux de détection de la lumière, Accéléromètre 3D, Gyroscope, pression de l’air et température) jusqu’à 4 semaines, fournissant une riche source de données pour une analyse plus poussée. Le LightMove 4 peut dans un second temps calculer des paramètres sur le capteur, et transmettre les résultats une fois calculés via le Bluetooth Smart.

Notre logiciel DataAnalyzer permet le calcul simple d’une multitude de paramètres secondaires à partir des données brutes enregistrées par le capteur. Les paramètres tels que l’éclairage, l’obscurité, la température chromatique, l’activité physique, les pas, la dépense énergétique et les équivalents métaboliques (MET) sont disponibles en plus de toute une suite d’autres paramètres sur le sommeil.

Le LightMove 4 ouvre la voie à de nouvelles possibilités pour les chercheurs qui comprennent les interactions entre la lumière et l’activité physique, leur permettant d’approfondir leurs recherches.



Principales caractéristiques

  • Nouveau Design avec nouveau système de port et résistance à l’eau
  • Système d’acquisition des données perfectionné grâce à l’apport d’un Gyroscope
  • Nouveau capteur d’accélération avec une plus grande résolution
  • Détection de la lumière environnante
  • Analyse de l’intensité des radiations lumineuses
  • Analyse des données en ligne
  • Un meilleur transfert des donnés via l’Interface Bluetooth Smart
  • Une détection exacte de vos activités quotidiennes
  • Une détection exacte de vos dépenses énergétiques
  • Une détection optimisée de non usage
  • Java API pour USB (Windows)
  • API: Example implementation pour Bluetooth Smart (Android)

Application

  • Évaluation ambulatoire interactive
  • Analyse du sommeil
  • Enregistre les comportements sédentaires
  • Monitorage du comportement
  • Monitorage de l’activité
  • Surveillance mobile longue durée de la lumière ambiante
  • Estimation de l’énergie et détection de l’activité
  • Détection des pas
  • Détection de l’inactivité (assis et debout)


Produits et services adaptés

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Logiciel
Documentation et Support
Outils externes

Technical Data

Power supply

Lithium-Polymer-Battery

Battery voltage

3,7 V

Number of charging cycles

300 (with 1 C / 1 C > 80%)

Internal memory

4 GB

Maximum recording capacity

4 weeks

Battery run time

~ 7 days

Recharging time

~ 1 hour

Size of sensor (W x H x D)

62,3 mm x 38,6 mm x 11,5 mm

Weight of sensor

26 g

Protection rate

Waterproof (IP64)

Internal sensors

Ambient light sensor:

Channels: 5 (red, green, blue, clear, IR)

Measurement range: 0-~45000 lux

Resolution: Up to ~0.011 lux (at low end)

Output rate: 1 Hz

 

3D acceleration sensor:

Measurement range: +/- 16 g

Output rate: 64 Hz

 

Rotation rate sensor:

Measurement range: +/-2000dps

Resolution: 70 mdps

Output rate: 64 Hz

 

Pressure sensor:

Measurement range: 300 - 1100 hPa

Noise: 0,03 hPa

Output rate: 8 Hz

 

Temperature sensor:

Output rate: 1 Hz

Live analysis

Light Mean

Movement Acceleration

Step count

Indicators

LED, 3-color

Vibration alarm

User Interfaces

Marker (tapping)

Interfaces

Micro-USB, Bluetooth Smart (4.0)

API

Java API for USB (Windows)

Example for Bluetooth Smart (Android)

Wear locations

Wrist

Wearing systems

Wrist Band

Environmental conditions

Temperature:

-20 °C to 60 °C

0 °C to 45 °C during charging

Atmospheric pressure:

300 to 1200 hPa absolute

Warranty

2 years

Littérature et validation

  • Bright light therapy versus physical exercise to prevent co-occurring depression in adolescents and young adults with attention-deficit/hyperactivity disorder: a multicentre, three-arm, randomised controlled, pilot phase-IIa trial.
    J.S. Mayer & L. Kohlhas & J. Stermann et al. (2024) in: Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. Read more...
  • The dynamical association between physical activity and affect in the daily life of individuals with ADHD.
    E.D. Koch & C. M. Freitag & J. S. Mayer et al. (2022) in: European Neuropsychopharmacology (57). Read more...
  • Wearable Light Sensors in Case Study Evaluations.
    W. Osterhaus & M. Gkaintatzi-Masouti & M. Gentile (2020) in: IEA SHC Task 61 / EBC Annex 77 »Integrated Solutions for Daylighting and Electric Lighting«. Read more...
  • Combining physical and cognitive training to improve kindergarten children’s executive functions: A cluster randomized controlled trial.
    M. Schmidt & M.-F. Mavilidi & A. Singh et al. (2020) in: Contemporary Educational Psychology (63). Read more...
  • Assessment of the circadian stimulus potential of an integrative lighting system in an office area.
    E.-C. Yilmaz & R. Abdulhaq (2020). Read more...
  • Emulación de dispositivos wearables y monitorización remota inteligente de pacientes pediátricos.
    P. Paz Varela (2020) in: VUC (Thesis).
  • Embodied learning in the classroom: Effects on primary school children's attention and foreign language vocabulary learning.
    M. Schmidt & V. Benzig & A. R. Wallman-Jones et al. (2019) in: Psychology of Sport and Exercise (43). Read more...
  • Bright light therapy versus physical exercise to prevent co-morbid depression and obesity in adolescents and young adults with attention-deficit / hyperactivity disorder: study protocol for a randomized controlled trial.
    Jutta S. Mayer & Katharina Hees & Juliane Medda et al. (2018) in: Trials (19). Read more...

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