Noch nie war es so einfach, Licht- und Bewegungsdaten im Alltag schnell und präzise zu erfassen!

Der LightMove 4 kombiniert exzellente Signalerfassung mit unübertroffenem Komfort, von dem Probanden und Forscher gleichermaßen profitieren. Beginnen Sie Ihre Studie mit der Gewissheit, dass die Qualität der Daten es wert ist, veröffentlicht zu werden.

Hohe Präzision

Erhalten Sie präzise Daten aus unserer objektiven, umfassenden Analyse auf Basis unserer verschiedenen Messsparameter.


Mit unseren vielseitigen Sensor- und Analysesystemen helfen wir Ihnen, Monitoring im Alltag einfacher und effizienter zu gestalten. Unsere leistungsstarke Technologie ermöglicht es Ihnen, alle benötigten Daten präzise und in Echtzeit zu erfassen.

Alltag und Echtzeit

Analysieren Sie Ihre Probanden in ihrer natürlichen Lebenssituation.


Zudem bietet movisens die einzigartige Möglichkeit der Sensorkopplung für alle unsere Sensoren an. Hierbei analysieren unsere Sensoren physiologische Parametier in Echtzeit und übermitteln die Ergebnisse via Bluetooth an ein mit movisensXS ausgestattetes Smartphone. Die übermittelten Daten werden durch individuell konfigurierbare Algorithmen verarbeitet und können dadurch Abfragen auf dem Smartphone auslösen. Möchten Sie also physiologische Veränderungen wie z.B. ein hohes Aktivitätsniveau oder sitzendes Verhalten untersuchen, so können Veränderungen dieser Parameter als Trigger für Abfragen innerhalb der Studie dienen.

Multimodale Datenauswertung

Kombinieren Sie Ihre Aktivitätsdaten mit Experience Sampling-Daten.


Der LightMove 4 bietet Forschern eine überragende Flexibilität, da unsere Analysealgorithmen in der Lage sind, genaue Aktivitätsparameter aus einer Vielzahl von Tragepositionen zu extrahieren. So können Sie die bequemste Lösung für Ihre Teilnehmer und Ihre Studie finden. Um das Beste aus den vom Sensor erfassten Rohdaten herauszuholen, bevorzugen die meisten Forscher eine Analyse mit den KI-basiertem, validierten Algorithmen des DataAnalyzer.

Rohdaten und Live-Daten

Rohdaten

Auch Primärdaten genannt sind Daten die bei einer Beobachtung, einer Messung oder einer Datenerhebung unmittelbar gewonnen werden und die noch unverarbeitet sind. Sie repräsentieren die ursprünglichen Informationen, die von Sensoren erfasst wurden. Rohdaten aus Beschleunigungsdaten, EKG-Daten, EDA-Daten werden meist als Graphen dargestellt. Sie werden dann in Parameter wie HR, Steps, Energieumsatz ausgegeben .
Vorteil:
Rohdaten kann man immer zur weiteren Verwendung hernehmen Bspw. Bei einem neuen Algorithmus, neuer KI und man kann sie auch in andere Software geben.
Nachteil:
Sie sind groß (Datenmenge) und brauchen viel Speicherplatz

Live-Daten

Neben der Offline-Berechnung bietet der LightMove 4 die Möglichkeit einer Live-Analyse der körperlichen Aktivität und in Verbindung mit movisensXS. Im Live-Modus können folgende Sekundäparameter gemessen, berechnet und über die Bluetooth Smart Schnittstelle übertragen werden: Bewegungsbeschleunigung und Schrittzahl. Diese Werte werden mit einer Rate von 1 Wert pro Minute übertragen.