Warum ist movisens die erste Wahl für EMIs?

Ecological Momentary Interventions einfach durchzuführen - mit movisens

movisens bietet flexible Lösungen zur Umsetzung von EMI-Designs, die hinsichtlich Datenumfang und technischer Komplexität variieren können. Auslöser für Interventionen können Fragebogenantworten, Smartphone-Ereignisse oder Sensordaten sein – bis hin zu komplexen Serveranalysen mit historischen Daten.
Die Ergebnisse werden als Text-, Audio- oder Video-Feedback bereitgestellt, können automatisch generiert oder mit Gamification-Elementen angereichert werden.

Gibt es ein EMI-Forschungsprojekt, das mit movisens umgesetzt wird?
Schön, dass sie fragen!
Youthreach
App-basierte Ecological Momentary Intervention (EMI), d. h. ein digitales Trainingsprogramm, das Übungen für den Alltag anbietet. Die SELFIE-Intervention soll jungen Menschen helfen, ihr psychisches Wohlbefinden und ihr Selbstwertgefühl zu verbessern.

Empfehlungen für EMIs mit movisens



movisensXS FormTester

Tool für zuverlässige Fragebogentests

Haben Sie sich schon einmal gewünscht, Sie könnten Ihre Fragebögen vor der Veröffentlichung genau so testen, wie die Teilnehmer sie erleben würden?
Sie können!
Mit FormTester können Sie das Design Ihrer Abfragen bequem auf Ihrem Smartphone überprüfen. Sie können eine Vorschau Ihres Fragebogens anzeigen, Fragen beantworten, Verzweigungen testen und sicherstellen, dass alle Prozesse reibungslos funktionieren. So können Sie potenzielle Fehler frühzeitig erkennen und leicht Anpassungen vornehmen.
Das Beste daran:
Die Verwendung des FormTesters kostet keine Credits!

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Girl with smartphone

VINNIE-Projekt

Interaktive und spielbasierte Technologien zur Förderung der psychischen Gesundheit im Kindesalter

movisens ist sehr stolz darauf, Partner des hochrelevanten Verhaltenstherapieprojekts VINNIE zu sein – einem KI-Spielzeug für Kinder und Jugendliche mit psychosomatischen Beschwerden. Ziel ist es, interaktive und spielbasierte Technologien zu entwickeln, um die psychische Gesundheit von Kindern zu fördern. movisens ist maßgeblich an der Entwicklung des gesamten technischen Systems beteiligt, insbesondere an der Integration der einzelnen Komponenten in einen funktionsfähigen Demonstrator unter Verwendung der TherapyDesigner-Plattform und einer Interaktions-API, die im Rahmen des Projekts entwickelt werden soll

VINNIE



Vinnie_Icon

Aktualisierung

Neue DataAnalyzer Version verfügbar

Der movisens DataAnalyzer ist eine modulare Software zur Sensordatenanalyse und Berichterstellung. In der neuesten Version des DataAnalyzers wurden MET- und EE-Modelle integriert, um eine Schätzung zu liefern, wenn die Sensoren am Oberschenkel oder Knöchel positioniert sind.

DataAnalyzer



DataAnalyzer Software, Box

Unterstützung

Technischer Support für optimale Betreuung

Um Ihnen den bestmöglichen Support zu bieten, verwaltet movisens alle technischen Anfragen über unseren offiziellen Support-Kanal:
support@movisens.com
Unser Support-Team hilft Ihnen bei allen Fragen rund um Mobile Sensing, Analytik, Experience Sampling sowie maßgeschneiderte digitale Gesundheitsforschung und koordiniert Ihre Anfragen schnell und effizient.
Wir freuen Ihnen zu helfen!

Support



New Wrist Band LightMove4

DMEA 2025

Besuchen Sie uns auf der DMEA

Wir freuen uns, Ihnen dieses Jahr auf der DMEA unsere innovativen digitalen Plattformen - InteractionDesigner und TherapyDesigner - vorzustellen und Ihnen verschiedene Möglichkeiten aufzuzeigen, wie Sie digitale Präventions-, Diagnose- und Therapieangebote entwickeln und in die Praxis umsetzen können.
Nutzen Sie die Gelegenheit zu einem persönlichen Gespräch und erfahren Sie mehr über die Vorteile unserer Lösungen. Gerne können Sie vorab einen Termin mit uns vereinbaren, damit wir uns Zeit für Ihre individuellen Fragen und Anforderungen nehmen können.

Jetzt Termin vereinbaren



Stand auf der DMEA

Die 5 häufigsten Fehler bei der HRV-Messung

Und wie Sie sie vermeiden können!

Die Herzfrequenzvariabilität (HRV) ist eine entscheidende Messgröße für das Verständnis der physiologischen Beanspruchung und Reaktion des autonomen Nervensystems (ANS), insbesondere des Parasympathikus. Für Forscher ist die korrekte Durchführung von HRV-Messungen von entscheidender Bedeutung, um qualitativ hochwertige und zuverlässige Daten zu erhalten. Einige häufige Fehler beeinträchtigen jedoch die Genauigkeit der HRV-Analyse. Werfen wir einen Blick auf diese häufigen Fehler und wie sie vermieden werden können!

1. Verwendung von Consumer-Geräten
Es ist verlockend, sich für Consumer-Geräte zu entscheiden, insbesondere wenn das Budget knapp ist. Diese Geräte entsprechen jedoch oft nicht den Standards, die für eine genaue HRV-Messung in der Forschung erforderlich sind. Sie sind in der Regel für den alltäglichen Gebrauch und nicht für den professionellen Einsatz konzipiert und bieten keinen Zugang zu den Rohdaten, was es schwierig macht, die Genauigkeit der Daten zu gewährleisten.



EcgMove 4 worn
Wie Sie diesen Fehler vermeiden können: Wählen Sie seriöse, für die Forschung geeignete Marken, die sich auf die Bereitstellung von Rohdaten spezialisiert haben und die Standards für die wissenschaftliche Forschung einhalten. Wenn Sie keinen Zugriff auf die Rohdaten haben oder sich bei einem Portal anmelden müssen, um die Ergebnisse zu sehen, handelt es sich wahrscheinlich um ein Consumer-Gerät. Sie sind nicht für hochwertige, publikationsfähige Forschung geeignet.

2. Verwendung der PPG bei ambulanten Messungen
Photoplethysmographische Sensoren (PPG) können für kurzzeitige stationäre Messungen in einer kontrollierten Umgebung nützlich sein. Bei realen ambulanten Messungen kann die PPG jedoch zu Ungenauigkeiten führen. Es ist schwierig, den Herzschlag präzise zu erkennen, was für genaue HRV-Berechnungen unerlässlich ist. Bewegungsartefakte und Rauschen sind unter realen Bedingungen häufig.

Wie Sie diesen Fehler vermeiden können: Um genauere HRV-Daten zu erhalten, sollte ein Elektrokardiogramm (EKG) verwendet werden, das einen eindeutigen Referenzpunkt (die R-Zacke im EKG-Signal) für die Erkennung von Herzschlägen hat. Diese Methode ist wesentlich zuverlässiger, insbesondere in dynamischen Umgebungen, in denen sich der Proband bewegen kann. Selbst PPG-Geräte von Forschungsqualität können in realen Situationen Genauigkeitsprobleme haben, so dass das EKG im Allgemeinen die sicherere Wahl ist.

3. Verwendung von Geräten, die nur IBI odermit niedriger Abtastrate aufzeichnen
Nicht alle EKG-Geräte sind gleich! Einige zeichnen nur die Inter-Beat-Intervalle (IBI) auf, was bedeutet, dass Sie keinen Zugang zu den Rohsignaldaten haben, um diese auf Artefakte zu überprüfen. Außerdem beeinträchtigen Geräte, die bei niedrigen Frequenzen (unter 1000 Hz) messen, die Genauigkeit und Präzision der HRV-Messung.

Wie Sie diesen Fehler vermeiden können: Stellen Sie sicher, dass das verwendete EKG-Gerät eine Abtastfrequenz von über 1000 Hz hat und mehr als nur die IBI aufzeichnet. Auf diese Weise haben Sie Zugang zu hochauflösenden Daten, mit denen Sie Artefakte erkennen und die Integrität Ihrer HRV-Messungen sicherstellen können. Daten von schlechter Qualität können zu verzerrten Ergebnissen führen, die den Wert Ihrer Forschung untergraben.

4. Kein Zugang zu Rohdaten
Rohdaten sind für genaue HRV-Messungen unerlässlich. Ohne sie können Sie keine Artefakte, Rauschen oder Anomalien in Ihren Daten erkennen, die Ihre Ergebnisse verfälschen könnten. Ohne Zugriff auf das EKG-Rohsignal befinden Sie sich bei der Interpretation der HRV im Blindflug.

Wie Sie diesen Fehler vermeiden können: Stellen Sie immer sicher, dass Ihre Messgeräte den Zugriff auf die Rohdaten ermöglichen. Wenn das Gerät es nicht erlaubt, die Rohdaten anzuzeigen oder herunterzuladen, ist es für Forschungszwecke ungeeignet. Dieser Schritt ist wichtig, um Probleme in den Daten zu erkennen, die die Gesamtanalyse und -interpretation beeinträchtigen könnten.

5. Isolierte Verwendung des EKGs
Selbst bei einem qualitativ hochwertigen EKG, das Rohdaten mit einer hohen Abtastrate aufzeichnet, kann die isolierte Verwendung der Daten zu unvollständigen Interpretationen führen. HRV-Daten allein liefern nicht den vollständigen Kontext dessen, was mit dem Probanden geschieht. Für eine genaue Analyse ist es wichtig zu verstehen, wie Umwelt- oder physikalische Faktoren (wie Bewegung, Temperatur oder Luftdruck) die Daten beeinflussen.

Wie Sie diesen Fehler vermeiden können: Zusätzlich zum EKG sollten weitere Signale wie Beschleunigungsmesser, Gyrometrie, Barometer und Temperaturdaten einbezogen werden. Diese kontextbezogenen Datenpunkte helfen den Forschern, die Umstände zu verstehen, unter denen die HRV-Messungen durchgeführt wurden, und geben einen besseren Einblick in die Reaktion des Körpers des Probanden auf verschiedene Situationen. Der Kontext ist entscheidend für die genaue Interpretation der HRV-Ergebnisse.

Klicken Sie hier, um mehr über die besten Methoden zur Erfassung genauer HRV-Daten zu erfahren.

BipoCare – Forschungsprojekt

Datengetriebenes Entscheidungs- und Unterstützungssystem zur frühzeitigen Erkennung von Phasenwechseln bei bipolarer Erkrankung (BipoCare)

Ziel des Projektes ist es, die größte Versorgungslücke bei bipolaren Erkrankungen durch ein datenbasiertes Entscheidungs- und Unterstützungssystem zu schließen.
Als Koordinator von BipoCare und Dank der eigens entwickelten Plattform TherapyDesigner ist movisens ein nicht wegzudenkender Partner in diesem Forschungsprojekt. Die TherapyDesigner Plattform ist die technologische und regulatorische Basis von BipoCare. Sie ermöglicht nicht nur die Erstellung und Evaluierung von Studien und Interventionen sondern auch die notwendige Dokumentation zur Überführung der Studie in ein medizinproduktkonformes Therapiesystem - also in eine digitale Gesundheitsanwendung.

BipoCare



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Bestes Studenten-Projekt 2024

Wir freuen uns sehr, dass die beste studentische Arbeit im Jahr 2024 endlich gekürt wurde!

Wir gratulieren Dennis Köstler und Philipp Thull von der Ruhr-Universität Bochum zum Gewinn des Preises für das Studenten-Projekt des Jahres 2024 für ihre Masterarbeit: "The Effects of Ashwagandha Supplementation in Combination with Strength Training on StrengthDevelopment and Recovery Capacity in Strength- Trained Women and Men".
In ihrer Studie haben sie die Auswirkungen einer Ashwagandha-Supplementierung – das ist ein Wurzelextrakt aus einer indischen Pflanze – in Kombination mit regelmäßigem Krafttraining untersucht. Sie haben sowohl die Kraftwerte als auch die Regenerationswerte (Stress/Schlaf) analysiert.
Der movisens EcgMove 4 zeichnete das EKG und die körperliche Aktivität der Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf, sodass die Forscherinnen und Forscher sowohl Stress (über die Herzfrequenzvariabilität) als auch die Qualität des Schlafes beurteilen konnten.
Sie gewinnen ein "Interactive Ambulatory Assessment Starter Set" von movisens! Mit einem Aktivitätssensor Move 4 inklusive Zubehör, der Analysesoftwear DataAnalyzer und einem movisensXS Basic Bundle sind Sie nun für Ihr nächstes Forschungsprojekt bestens gerüstet.

Bewirb dich jetzt für das Studenten-Projekt 2025




Happy Sampling mit dem neuen HTML Feature in movisensXS

HTML in Fragen

Wir freuen uns, ein neues Feature von movisensXS anzukündigen: Sie können jetzt HTML-Tags verwenden, um Ihre Fragetexte zu formatieren und zu gestalten.

Mit dieser Funktion können Sie das Design und die Lesbarkeit Ihrer Abfragen oder Experience-Sampling-Studien verbessern. Das macht Ihren Fragebogen übersichtlicher, ansprechender und einfacher zu verstehen.

Bereit, es auszuprobieren? Legen Sie los und erstellen Sie Fragebögen, die so dynamisch sind wie Ihre Forschung!

mehr zum HTML Feature



html in movisensXS questions