Die 5 häufigsten Fehler bei der HRV-Messung

Und wie Sie sie vermeiden können!

Die Herzfrequenzvariabilität (HRV) ist eine entscheidende Messgröße für das Verständnis der physiologischen Beanspruchung und Reaktion des autonomen Nervensystems (ANS), insbesondere des Parasympathikus. Für Forscher ist die korrekte Durchführung von HRV-Messungen von entscheidender Bedeutung, um qualitativ hochwertige und zuverlässige Daten zu erhalten. Einige häufige Fehler beeinträchtigen jedoch die Genauigkeit der HRV-Analyse. Werfen wir einen Blick auf diese häufigen Fehler und wie sie vermieden werden können!

1. Verwendung von Consumer-Geräten
Es ist verlockend, sich für Consumer-Geräte zu entscheiden, insbesondere wenn das Budget knapp ist. Diese Geräte entsprechen jedoch oft nicht den Standards, die für eine genaue HRV-Messung in der Forschung erforderlich sind. Sie sind in der Regel für den alltäglichen Gebrauch und nicht für den professionellen Einsatz konzipiert und bieten keinen Zugang zu den Rohdaten, was es schwierig macht, die Genauigkeit der Daten zu gewährleisten.



EcgMove 4 worn
Wie Sie diesen Fehler vermeiden können: Wählen Sie seriöse, für die Forschung geeignete Marken, die sich auf die Bereitstellung von Rohdaten spezialisiert haben und die Standards für die wissenschaftliche Forschung einhalten. Wenn Sie keinen Zugriff auf die Rohdaten haben oder sich bei einem Portal anmelden müssen, um die Ergebnisse zu sehen, handelt es sich wahrscheinlich um ein Consumer-Gerät. Sie sind nicht für hochwertige, publikationsfähige Forschung geeignet.

2. Verwendung der PPG bei ambulanten Messungen
Photoplethysmographische Sensoren (PPG) können für kurzzeitige stationäre Messungen in einer kontrollierten Umgebung nützlich sein. Bei realen ambulanten Messungen kann die PPG jedoch zu Ungenauigkeiten führen. Es ist schwierig, den Herzschlag präzise zu erkennen, was für genaue HRV-Berechnungen unerlässlich ist. Bewegungsartefakte und Rauschen sind unter realen Bedingungen häufig.

Wie Sie diesen Fehler vermeiden können: Um genauere HRV-Daten zu erhalten, sollte ein Elektrokardiogramm (EKG) verwendet werden, das einen eindeutigen Referenzpunkt (die R-Zacke im EKG-Signal) für die Erkennung von Herzschlägen hat. Diese Methode ist wesentlich zuverlässiger, insbesondere in dynamischen Umgebungen, in denen sich der Proband bewegen kann. Selbst PPG-Geräte von Forschungsqualität können in realen Situationen Genauigkeitsprobleme haben, so dass das EKG im Allgemeinen die sicherere Wahl ist.

3. Verwendung von Geräten, die nur IBI odermit niedriger Abtastrate aufzeichnen
Nicht alle EKG-Geräte sind gleich! Einige zeichnen nur die Inter-Beat-Intervalle (IBI) auf, was bedeutet, dass Sie keinen Zugang zu den Rohsignaldaten haben, um diese auf Artefakte zu überprüfen. Außerdem beeinträchtigen Geräte, die bei niedrigen Frequenzen (unter 1000 Hz) messen, die Genauigkeit und Präzision der HRV-Messung.

Wie Sie diesen Fehler vermeiden können: Stellen Sie sicher, dass das verwendete EKG-Gerät eine Abtastfrequenz von über 1000 Hz hat und mehr als nur die IBI aufzeichnet. Auf diese Weise haben Sie Zugang zu hochauflösenden Daten, mit denen Sie Artefakte erkennen und die Integrität Ihrer HRV-Messungen sicherstellen können. Daten von schlechter Qualität können zu verzerrten Ergebnissen führen, die den Wert Ihrer Forschung untergraben.

4. Kein Zugang zu Rohdaten
Rohdaten sind für genaue HRV-Messungen unerlässlich. Ohne sie können Sie keine Artefakte, Rauschen oder Anomalien in Ihren Daten erkennen, die Ihre Ergebnisse verfälschen könnten. Ohne Zugriff auf das EKG-Rohsignal befinden Sie sich bei der Interpretation der HRV im Blindflug.

Wie Sie diesen Fehler vermeiden können: Stellen Sie immer sicher, dass Ihre Messgeräte den Zugriff auf die Rohdaten ermöglichen. Wenn das Gerät es nicht erlaubt, die Rohdaten anzuzeigen oder herunterzuladen, ist es für Forschungszwecke ungeeignet. Dieser Schritt ist wichtig, um Probleme in den Daten zu erkennen, die die Gesamtanalyse und -interpretation beeinträchtigen könnten.

5. Isolierte Verwendung des EKGs
Selbst bei einem qualitativ hochwertigen EKG, das Rohdaten mit einer hohen Abtastrate aufzeichnet, kann die isolierte Verwendung der Daten zu unvollständigen Interpretationen führen. HRV-Daten allein liefern nicht den vollständigen Kontext dessen, was mit dem Probanden geschieht. Für eine genaue Analyse ist es wichtig zu verstehen, wie Umwelt- oder physikalische Faktoren (wie Bewegung, Temperatur oder Luftdruck) die Daten beeinflussen.

Wie Sie diesen Fehler vermeiden können: Zusätzlich zum EKG sollten weitere Signale wie Beschleunigungsmesser, Gyrometrie, Barometer und Temperaturdaten einbezogen werden. Diese kontextbezogenen Datenpunkte helfen den Forschern, die Umstände zu verstehen, unter denen die HRV-Messungen durchgeführt wurden, und geben einen besseren Einblick in die Reaktion des Körpers des Probanden auf verschiedene Situationen. Der Kontext ist entscheidend für die genaue Interpretation der HRV-Ergebnisse.

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Hauttemperaturmonitoring

Neu - integrierter IR Temperatur Sensor

Ergänzen Sie die hochwertigen Signale des Move 4 und EcgMove 4 um die Messung der Hauttemperatur.

Der IR-Sensor ermöglicht Forschern:

  • die einzelnen zirkadianden Phasen im Alltag zu analysieren
  • den Anstieg der Hauttemperaturschwankung in der Schlafforschung zu überwachen
  • Triggerfunktion für subjektive Datenerfassung (Fragebögen für interaktives ambulantes Assessment)
  • Empfehlungen für Hauttemperaturmonitoring



    IR Move 4

    Neue Funktionen die Sie im Januar 2024 überraschen werden

    Neue Sensorintegrationen und Datenübertragungen

    Kundenwünsche und technische Verbesserungen werden von movisens kontinuierlich aufgegriffen und in unsere Produkte eingearbeitet.

    • Genaue Messung der Hauttemperatur! Der Move 4 und der EcgMove 4 sind jetzt standardmäßig als IR-Version (Infrarot) erhältlich. Dies ermöglicht zusätzlich zur breiten Palette an aufgezeichneten Signalen die kontinuierliche Erfassung der Hauttemperatur.
    • Betrachten Sie Daten in Echtzeit! Live-Streaming von EDA-Daten jetzt möglich mit unserem EdaMove 4.

    Produkte
    Spriesender Pilz als Synonym für Neuerung

    SensorManager Version 1.16.5 jetzt verfügbar!

    Neues Updated der Sensor Firmware

    movisens hat die neue SensorManager Version 1.16.5 veröffentlicht. Dieses Software-Release bietet eine Firmware mit folgenden Änderungen:

    • Fixed state of charge for new battery generation
    • Fixed offset calibration of EdaMove
    • Added firmwares to measure skin temperature for Move 4 and EcgMove 4
    Installieren Sie die neueste Version des SensorManagers und profitieren Sie von unseren Verbesserungen.

    SensorManager

    Wie verhält sich unser Herz unter Wasser?

    Cuore e Subacquea

    Giuseppe Di Tursi vom Politecnico di Milano untersucht in seiner aktuellen Studie "CUORE E SUBACQUEA" die Herzphysiologie während des Tauchens mit den EKG-Sensoren von movisens. Hierbei handelt es sich um die erste Studie, die sich mit der Durchführbarkeit der Überwachung des Elektrokardiogramms und des Seismokardiogramms (d.h. der Messung der durch die mechanische Aktivität des Herzens verursachten Brustkorbvibrationen) während einer Tauchsitzung befasst.
    Das Hauptziel und die Innovation dieser Untersuchung liegt in der Bewertung und Quantifizierung der spontanen Anpassung der Herzmuskelmechanik an die Unterwasserumgebung.

    Wir freuen uns, Guiseppe Di Tursi bei seiner Forschungsarbeit mit unseren Technologien unterstützen zu können und sind sehr gespannt auf die kommenden Ergebnisse dieser Studie.

    ISAPA Move 4 Starter Set Winner

    Im Rahmen einer Break Session beim diesjährigen International Symposium of Adapted Physical Activity (ISAPA) konnte ein movisens Move 4 Starter Set gewonnen werden.
    Herzlichen Grückwunsch an die Gewinnerin Rantakokko Merja von der JAMK University!
    Wir wünschen dir für deine künftigen Forschungsprojekte viel Erfolg und freuen uns auf tolle Ergebnisse.

    Die Bedeutung des Move 4 als Inertial measurement units (IMUs)

    Die allgegenwärtige Gesundheitsfürsorge ist eins der beliebtesten Forschungsgebieten mit einer steigenden Nachfrage an Inertial measurement units (IMUs).
    Inertial measurement units sind elektronische Geräte, die typischerweise aus einem 3-Achsen-Beschleunigungssensor (der die lineare Beschleunigung misst) und einem 3-Achsen-Gyroskop (das die Winkelgeschwindigkeit misst) bestehen.
    IMUs werden hauptsächlich zur Aufzeichnung von Bewegungsmustern oder zur Aktivitätserkennung wie beispielsweise der Ganganalyse verwendet.

    In der neu erschienenen Publikation (How We Found Our IMU: Guidelines to IMU Selection and a Comparison of Seven IMUs for Pervasive Healthcare Applications) belegen die Daten, dass der Aktivitätssensor Move 4 auch bei der Ganganalyse hervorragende Ergebnisse liefert.

    IMU-Gerätespezifikation des Move 4

    Onboard Memory

    4GB

    Battery Capacity

    380mAh

    Max. Sampling Rate

    Max. sampling rate can be customized to 256 Hz

    Accelerometer Range

    ±16 g

    Gyroscope Range

    ±2000 deg/s

    Additional Sensors

    Barometer

    Temperatur Sensor

    Ambient Light Sensor (LightMove 4)

    IR Sensor (Customizing: Integration of an IR temperature sensor)

    Atmungs-Sensor (Customizing: Integration of an respiration sensor)

    Charging Options

    Micro USB

    Additional Adaptor/Dock

    Waterproof

    IP64

    Developer Options

    Java API

    Sensoren zur Messung der Atmung

    Die Atmung liefert wichtige Informationen über die psychische und physische Belastung.
    Um Forscher in ihren Projekten zu unterstützen, wurde auf Wunsch eines Kunden ein Atemsensor in den Move 4 integriert. Dieser zeichnet die Atemfrequenz des Probanden über einen Brustgurt auf und übermittelt diese Informationen über die Bluetooth-Schnittstelle direkt an die Software des Forschers. Dies ermöglicht neben den bekannten Datenaufzeichnungen auch eine kontinuierliche Erfassung der Atmung im Alltag.
    Erfahren Sie mehr über diese kundenspezifischen Anpassungen von movisens

    SensorManager Update

    Das neue SensorManager Update ist jetzt verfügbar!

    Neue Features:
    • Verbesserte Interoperabilität zwischen Sensor und movisensXS
    • Auslesen langer Messungen optimiert
    • Verbesserte Usability des SensorManager
    SensorManager

    Studentenpojekt des Jahres

    Im Rahmen des 10-jährigen Jubiläums von movisens wird das beste Studentenprojekt mit einem Preis für den Studenten und seinen Betreuer ausgezeichnet. Ab sofort können Sie sich mit Ihrem Studentenprojekt zu diesem Wettbewerb anmelden. Dies gilt auch für ehemals Studierende, die zusammen mit movisens in den vergangenen 10 Jahren ein Studentenprojekt erfolgreich realisiert haben.

    Studentenpojekt des Jahres