movisens Produkte bei der Karlsruher Bachelor Stress- und Zeitmanagementstudie

Am Lehrstuhl für Angewandte Psychologie am Karlsruher Institut für Technologie (Prof. Dr. Ebner-Priemer) wurde im Wintersemester 2009/2010 die Bachelor Stress- und Zeitmanagementstudie durchgeführt. Untersucht wurden 160 Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens zu Beginn und am Ende des Semesters.

Zwei Besonderheiten zeichnen die Studie aus:

  1. Stress und Belastung wurde nicht nur subjektiv, sondern auch objektiv über physiologische Messwerte erfasst. Untersucht wurde dabei u.a. die Blutdrucknachtabsenkung als physiologischen Erholungsindikator und der Cortisolmorgenanstieg (CAR: cortisol awakening response). Da Blutdruck stark von der körperlichen Tätigkeit und die Blutdrucknachtabsenkung von der Körperlage abhängt, wurden zusätzlich beide Parameter mit dem Aktivitätssensor von der movisens GmbH (Karlsruhe), einem dreidimensionalen Beschleunigungssensor erfasst.
  2. Der studentische Workload wurde über elektronische Tagebücher erfasst (Software: MyExperience IDE, movisens, Karlsruhe). Alle Studierende wurden über eine Woche jede Stunde "angepiept" und gaben in mitgeführte Smartphones in verschiedenen Kategorien ihre jeweiligen Tätigkeiten der letzten 60 Minuten detailliert an. Trotz hohem Aufwand für die Probanden war die Compliance dennoch ausgezeichnet. Derzeit werden die verschiedenen Datenquellen ausgewertet.

Validierung des movisens Aktivitätssensor

Im Rahmen einer Kooperationsstudie zwischen hiper.campus und dem Sportinstitut des KIT  wurde der Aktivitätssensor der movisens GmbH mittels spirometrischen Messungen validiert.

 

Die Analyse der Daten zeigt, dass die Intra-Klassen-Korrelation zwischen dem Aktivitätssensor und der indirekten  Kalorimetrie bei einer Messdauer von 100 Minuten  0.82 (0.38–0.96; p = 0.003) beträgt und bei einer Messdauer von 7 Stunden im Durchschnitt  0.81 (0.22–0.97; p = 0.01). Die Ergebnisse bestätigen, dass der movisens Aktivitätssensor mit hoher Genauigkeit den Energieumsatz bei Reha- Patienten bestimmt und ein ideales Gerät zur Ermittlung und Analyse alltäglicher Bewegungen darstellt.

Estimation of energy expenditure using accelerometers and activity-based energy models - validation of a new device