Die Bedeutung der Akzelerometrie zur Erfassung körperlicher Aktivität

Der Artikel „Assessing physical behavior through accelerometry – State of the science, best practices and future directions“ (Buchartz et al., 2020) gibt einen aktuellen Überblick über die Möglichkeiten der Akzelerometrie und gibt Empfehlungen für die Verwendung.
Beschleunigungssensoren bieten Forschern heutzutage die Möglichkeit objektive Daten über die Intensität und Dauer der körperlichen Aktivität über einen Zeitraum von mehreren Tagen bis hin zu mehreren Wochen und Monaten zu erfassen.

Möchten Sie körperliche Aktivität analysieren?

Dann erfahren Sie mehr, wie Sie durch den Einsatz unserer Aktivitätssensoren körperliche Aktivität im Alltag richtig aufzeichnen und bequem analysieren können.

Move 4 und LightMove 4 – ideal für den Einsatz zur Erfassung Körperliche Aktivität

Der Aktivitätssensor Move 4 von movisens erlaubt eine kontinuierliche, objektive Erfassung von körperlicher Aktivität im Alltag. Aus den Messparametern (3-Achsen Beschleunigung, Drehrate und barometrischer Druck lassen sich eine Vielzahl an Kategorien und Ausgabeparametern wie z.B. Physical Activity (PA), Sedentary Behaviour, Sleep und Physical Activity Metrics ableiten.
Durch den integrierten Drucksensor verbessert sich sowohl die Aktivitätsklassifikation wie auch die Genauigkeit der Energieumsatzschätzung. So ist z.B. normales Gehen von Treppensteigen problemlos zu unterscheiden.
Ein weiteres Plus bietet das Model LightMove 4 der zusätzlich einen integrierten Lichtsensor beinhaltet. Dieser smarte Lichtsensor erkennt nicht nur die Art des Umgebungslichts sondern ist auch hervorragend geeignet zur Erkennung der Schlafabsicht.

Alle Ausgabeparameter auf einen Blick

Kategorie

Ausgabeparameter

Live Analysis

Physical Activity Metrics

MAI (MovementAcceleration Intensity)

BFEN (Band-pass Filtered Euclidean Norm)

HFEN (High-pass Filtered Euclidean Norm)

EN (Euclidian Norm)

ENMO (Euclidian Norm Minus One)

HFENP (High-pass Filtered Euclidean Norm plus)

EEAC (EeacMean)

MAD (Mean Amplitude Deviation)

ZC (Zero Crossing)

PIM (Proportional Integrating Measure)

AWC (ActiWatch4Counts)

yes

no

no

no

no

no

no

no

no

no

no

no

no

Phsical Activity

Activity Level

Activity Class

Energy Expenditure

MET

Steps

Body Position

yes

yes

no

yes

yes

yes

Sedentary Behaviour

Sedentary

yes

Sleep

Sleep/Wake

no

Wear Detection

Worn/Not Worn

no

Das movisens Team plant und entwickelt für Sie gerne kundenspezifische Anpassungen bzw. Erweiterungen unserer Systeme. Eine sehr gefragte Anpassung ist die Integration eines IR-Temperatursensors in den Aktivitätssensor Move 4 und den EKG- und Aktivitätssensor EcgMove 4. Diese kundenspezifische Anpassung ermöglicht neben den bekannten Datenaufzeichnungen auch eine kontinuierliche Erfassung der Hauttemperatur im Alltag.

Weitere Messparameter

  • Interner Temperatursensor -> körpernahe Temperatur
  • IR-Temperatur-Sensor -> Hauttemperatur
  • Ambient ligth sensor -> Lichtintensität (Rot, grün, blau, clear, IR)
  • EKG-Verstärker -> EKG (1 Kanal)
  • EDA-Verstärker -> Hautleitwert, Elektrodermale Aktivität

Weitere Sensoren/ Erfassungsmöglichkeiten

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