Capteur d'Activité Electrodermale et d'Activité

movisens edaMove est un système de mesure ambulatoire psycho-physiologique optimisé pour des fins de recherche.

Le capteur mesure les données brutes d'activité électrodermale (EDA) et d'accélération tridimensionnelle, de pression barométrique de l'air et de température jusqu'à 2 semaines.

A partir de ces données, des paramètres comme le niveau de conductance dermique (skin conductance level SCL), la réponse de conductance dermique (skin conductance responses SCR) et la dépense énergétique (Excel) peuvent être secondairement calculés à l'aide du logiciel DataAnalyzer. Le capteur est porté en bracelet. Il est disponible avec des électrodes à usage multiple et à usage unique.





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Principales caractéristiques

  • Conforme à toutes les normes EDA actuelles
  • Signal de haute qualité dans la vie quotidienne
  • Inclut le capteur d'accélération tridimensionnelle pour l'acquisition de l'activité physique et du contexte de l'information
  • Des données durables grâce au format de fichier ouvert
  • Un fonctionnement optimisé pour les études
  • Interfaces ouvertes : SDK pour Bluetooth et USB

Applications

  • Monitorage psycho-physiologique
  • Recherche sur le système nerveux autonome
  • Monitorage comportemental
  • Psychologie industrielle
  • Psychologie clinique
  • Informatique affective
  • Possible intégration dans des systèmes complexes

Produits et services adaptés

DataAnalyzer Software, Box

DataAnalyzer
pour l'analyse des données

Accessoires
et Fournitures pour les capteurs

Smartphone mit movisensXS

movisens XS Echantillonnage de l'expérience basée sur Smartphone

Téléchargement

Software
Documentation
Exemple de données
Outils externes

Fiche technique

Power supply

Lithium-Ion battery

Supply voltage

3 V

Accumulator voltage

2.7 – 4.2 V

Number of charging cycles

300 with 1C/1C > 80%

Maximum recording capacity

~ 2 weeks, depending on manufacturer configuration

Battery run time (recording, Bluetooth off)

~ 1,5 days

Size of sensor

(W x H x D )

62.3mm x 38.6mm x 10.5mm

Weight of sensor

26,2 g

Internal sensor

EDA-Amplifier:

Exosomatic method, DC, 0.5V

Resolution 14bit, Input range

2µS up to100µS

Bandwith: DC to 8Hz

Output rate: 32Hz

 

3D acceleration sensor:

Measurement range: +/- 8 g

Noise: 4 mg

Output rate: 64 Hz

 

Pressure sensor:

Measurement range: 300 - 1100 hPa

Noise: 0.03 hPa

Output rate: 1 Hz

Indicators

LED, 3-color

(operation and charging status)

Vibrating alert (start and end of measurement)

Interfaces

Micro-USB, Bluetooth

Environmental conditions

Temperature:

-20 °C to 60 °C

0 °C to 45 °C during charging

 

Humidity:

0 to 75% RH relative humidity

 

Atmospheric pressure:

300 to 1100 hPa absolute

Littérature et validations

  • A mixed-methods study of physiological reactivity to domain-specific problem solving: methodological perspectives for process-accompanying research in VET.
    Tobias Kärner (2017) in: Empirical Research in Vocational Education and Training (9). Read more...
  • Estudo piloto em câmara climática: efeito da luz natural em aspectos de saúde e bem-estar não relacionados à visão.
    Cintia Akemi Tamura & Eduardo Leite Krüger (2016) in: Ambiente Construído (16). Read more...
  • Detecting cognitive underload in train driving: A physiological approach.
    Dan Basacik & Sam Waters & Nick Reed (2015). Read more...
  • Mobile Sensors for Multiparametric Monitoring in Epileptic Patients.
    Stefan Hey & Panagiota Anastasopoulou & André Bideaux et al. (2015) in: Cyberphysical Systems for Epilepsy and Related Brain Disorders: Multi-parametric Monitoring and Analysis for Diagnosis and Optimal Disease Management. Read more...
  • A personalized and reconfigurable cyberphysical system to handle multi-parametric data acquisition and analysis for mobile monitoring of epileptic patients.
    A. Bideaux & P. Anastasopoulou & S. Hey et al. (2014) in: Sensing and Control S&C BArcelona, Spain. Read more...
  • Evaluation of environmental effects on the measurement of electrodermal activity under real-life conditions.
    Dorothee Kapp & Kristina Schaaff & Jörg Mathias Ottenbacher et al. (2014) in: Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik (59).
  • Komfortgewinn für Passagiere auf Langstreckenflügen durch den Einsatz chronobiologisch angepasster LED-Kabinenbeleuchtung.
    A. Leder & J. Krajewski & S. Schnieder (2013) in: Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2013, Stuttgart. Read more...
  • Publication recommendations for electrodermal measurements.
    WALTON T ROTH & MICHAEL E DAWSON & DIANE L FILION (2012) in: Psychophysiology (49).