ECG et Capteur d'Activité

Le EcgMove 3 est un système de mesure ambulatoire psycho-physiologique pour l'évaluation de l'ECG et de l'activité physique. Le capteur est équipé d'une interface Bluetooth Smart et offre la possibilité d'analyser en ligne les données fournies par le capteur. Il est optimisé pour des fins de recherche et d'évaluation ambulatoire interactive.

Le capteur enregistre les données brutes d'ECG, d'accélération tridimensionnelle, de pression barométrique de l'air et de température jusqu'à 2 semaines.

A partir de ces données, des paramètres comme le rythme cardiaque, la variabilité du rythme cardiaque, les pas, les taux d'activité et la dépense énergétique (Excel) peuvent être secondairement calculés à l'aide du logiciel DataAnalyzer de movisens, ainsi que des rapports significatifs (PDF).

Le capteur peut être fixé à l'aide soit d'une ventrale (disponible en taille S, M ou L, sinon à la demande), soit d'électrodes adhésives.





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Principales caractéristiques

  • Analyse des données de capteurs en ligne
  • Interface Bluetooth Smart
  • Association d'un électrocardiogramme et d'un capteur d'activité physique dans un seul système
  • Ventrale confortable avec un signal de haute qualité pour des mesures à long terme (jusqu'à 2 semaines), sans le câblage gênant des électrodes
  • Un calcul exact et validé de la dépense énergétique et de la reconnaissance de l'activité
  • Des données durables grâce au format de fichier ouvert
  • Un fonctionnement optimisé pour les études
  • Java API pour USB (Windows)
  • API: Exemple pour Bluetooth Smart (Android)

Applications

  • Evaluation Ambulatoire interactive
  • Mobile monitorage à long terme de l'ECG
  • Mobile monitorage à long terme de la fréquence cardiaque et de la varibilité de la fréquence cardiaque
  • Étude sur le système nerveux autonome
  • Monitorage comportemental
  • Monitorage du stress psycho-physiologique
  • Calcul de la dépense énergétique et de la reconnaissance de l'activité
  • Psycho-neuro-immunologie
  • Informatique affective
  • Integration dans de complexes systèmes de monitorage

Produits et services adaptés

DataAnalyzer Software, Box

DataAnalyzer
pour l'analyse des données

Accessoires
et Fournitures pour les capteurs

Smartphone mit movisensXS

movisens XS Echantillonnage de l'expérience basée sur Smartphone

Téléchargement

Software
Documentation
Exemple de données
Exemple de rapports
Outils externes

Fiche technique

Power supply

Lithium-Polymer-Battery

Supply voltage

3 V

Battery voltage

2,7 - 4,2 V

Number of charging cycles

300 with 1C/1C > 80%

Maximum recording capacity

At least 2 weeks, depending on firmware configuration

Battery run time (recording, Bluetooth off)

~ 3 days

Size of sensor

(W x H x D)

62,3mm x 38,6mm x 11,5mm

Weight of sensor

26 g

Internal sensors

ECG-Amplifier:

Resolution: 12bit, Input range CM=560mV, DM=+/-5mV, Gain 227,

3db bandwidth 1,6 to 33Hz

Output rate: 256Hz to 1024Hz

 

3D acceleration sensor:

Measurement range: +/- 8 g

Noise: 4 mg

Output rate: 64 Hz

 

Pressure sensor:

Measurement range: 300 - 1100 hPa

Noise: 0,03 hPa

Output rate: 1 Hz

Indicators

LED, 3-color

(operation and charging status)

Vibrating alert (Marker)

Interfaces

Micro-USB, Bluetooth Smart

Environmental conditions

Temperature:

-20 °C to 60 °C

0 °C to 45 °C during charging

 

Humidity:

0 to 75% RH relative humidity

 

Atmospheric pressure:

300 to 1100 hPa absolute

Littérature et validations

  • A Data Compression Hardware Accelerator Enabling Long-Term Biosignal Monitoring Based on Ultra-Low Power IoT Platforms.
    Christos P. Antonopoulos & Nikolaos S. Voros (2017) in: Electronics (6). Read more...
  • Sport activities in daily routine.
    Stephanie Jeckel & Gorden Sudeck (2017) in: German Journal of Exercise and Sport Research. Read more...
  • Physical Activity and Affective Well-Being in Everyday Life Comparing Sport Activities and Daily Physical Activities Regarding Acute and Sustainable Associations.
    Stephanie Jeckel & Gorden Sudeck (2016) in: Zeitschrift für Gesundheitspsychologie (24).
  • Prolonged Non-metabolic Heart Rate Variability Reduction as a Physiological Marker of Psychological Stress in Daily Life.
    Bart Verkuil & Jos F Brosschot & Marieke S Tollenaar et al. (2016) in: Annals of Behavioral Medicine. Read more...
  • Resource Efficient Data Compression Algorithms for Demanding, WSN based Biomedical Applications .
    Christos P. Antonopoulos & Nikolaos S. Voros (2015) in: Journal of Biomedical Informatics . Read more...
  • Mobile Sensors for Multiparametric Monitoring in Epileptic Patients.
    Stefan Hey & Panagiota Anastasopoulou & André Bideaux et al. (2015) in: Cyberphysical Systems for Epilepsy and Related Brain Disorders: Multi-parametric Monitoring and Analysis for Diagnosis and Optimal Disease Management. Read more...
  • Real-Time Management of Multimodal Streaming Data for Monitoring of Epileptic Patients.
    Dimitrios Triantafyllopoulos & Panagiotis Korvesis & Iosif Mporas et al. (2015) in: Journal of Medical Systems (40). Read more...
  • Does a 20-week aerobic exercise training programme increase our capabilities to buffer real-life stressors? A randomized, controlled trial using ambulatory assessment.
    Birte von Haaren & Joerg Ottenbacher & Julia Muenz et al. (2015) in: European Journal of Applied Physiology. Read more...
  • Integrating biosignals into information systems: A NeuroIS tool for improving emotion regulation.
    Philip J. Astor & Marc T. P. Adam & Petar Jerčić et al. (2014) in: Journal of Management Information Systems (01).
  • A personalized and reconfigurable cyberphysical system to handle multi-parametric data acquisition and analysis for mobile monitoring of epileptic patients.
    A. Bideaux & P. Anastasopoulou & S. Hey et al. (2014) in: Sensing and Control S&C BArcelona, Spain. Read more...
  • Study protocol: psychological and physiological consequences of exposure to mass media in young women-an experimental cross-sectional and longitudinal study and the role of moderators.
    Simone Munsch (2014) in: BMC Psychology (2). Read more...
  • Comparing Objective and Subjective Methods to Support Reflective Learning: an Experiment on the Influence on Affective Aspects.
    Verónica Rivera-Pelayo & Marc Kohaupt (2014). Read more...
  • Emotions and Emotion Regulation in Economic Decision Making.
    Philipp J. Astor (2013). Read more...
  • Design and Evaluation of Affective Serious Games for Emotion Regulation Training.
    Petar Jercic (2013).
  • Komfortgewinn für Passagiere auf Langstreckenflügen durch den Einsatz chronobiologisch angepasster LED-Kabinenbeleuchtung.
    A. Leder & J. Krajewski & S. Schnieder (2013) in: Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2013, Stuttgart. Read more...
  • A Biofeedback Game for Training Arousal Regulation during a Stressful Task: The Space Investor.
    Olle Hilborn & Henrik Cederholm & Jeanette Eriksson et al. (2013) in: Human-Computer Interaction. Towards Intelligent and Implicit Interaction (8008). Read more...
  • Measuring emotional arousal for online applications: Evaluation of ultra-short term heart rate variability measures.
    Kristina Schaaff & Marc T. P. Adam (2013) in: International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII).
  • Enhancing mobile working memory training by using affective feedback..
    K. Schaaff (2013) in: IADIS International Conference on Mobile Learning, 14-16 March 2013, Lisbon, Portugal, 2013, Conference Proceedings pp. 269-273..
  • Mobile sensor systems for measurement of stress and physical activity in preventive healthcare applications.
    S. Hey (2012).
  • A Serious Game using Physiological Interfaces for Emotion regulation Training in the Context of Financial Decision-Making..
    Petar Jercic & Philipp J Astor & Marc Thomas Philipp Adam et al. (2012) in: Presented at European Conference of Information Systems (ECIS 2012), Barcelona, Spain, 10-13 June 2012. Read more...
  • An approach to automotive ECG measurement validation using a car-integrated test framework.
    Johannes Schneider & Christian Koellner & Stephan Heuer (2012) in: Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2012 IEEE. Read more...
  • Motivation and User Acceptance of Using Physiological Data to Support Individual Reflection.
    A. Fessl & V. Rivera-Pelayo & L. Müller et al. (2011) in: 2nd International Workshop on Motivational and Affective Aspects in Technology Enhanced Learning (MATEL 11). Read more...
  • Estimation of energy expenditure using accelerometers and activity-based energy models - validation of a new device.
    S. Härtel & J. P Gnam & S. Löffler et al. (2011) in: European Review of Aging and Physical Activity (Volume 8). Read more...
  • User Study: Motivation and User Acceptance of Using Physiological Data to Support Individual Reflection..
    Angela Fessl & Verónica Rivera-Pelayo & Lars Müller et al. (2011).
  • From Stress Awareness to Coping Strategies of Medical Staff: Supporting Reflection on Physiological Data.
    Lars Müller & Veronica Rivera Pelayo & Christine Kunzmann et al. (2011) in: Second International Workshop on Human Behavior Understanding HBU 2011. Read more...
  • Einsatz sensorgestützter Verfahren im Gesundheitswesen: Herausforderungen und Lösungsansätze.
    D.I.D.S. Saboor & M.F.H.M. Schallhart (2011). Read more...
  • Sensor Chest Strap Wirelessly Coupled with an e-Diary for Ambulatory Assessment of Psycho-Physiological Data.
    Jürgen Stumpp & Panagiota Anastasopoulou & Hatem Sghir et al. (2011) in: Assessing Real-World Impact of Clinical Interventions and Outcomes.
  • Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology..
    (1996) in: Circulation (93).

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