Der movisens DataAnalyzer verarbeitet die Rohdaten des jeweiligen Sensors um in wenigen Schritten physiologische Parameter in frei wählbaren Ausgabeintervallen zu berechnen.

Der DataAnalyzer speichert die gewählten Parameter im csv-Format, sodass Forscher sich mit den Daten eingehend befassen und in Excel oder SPSS weiter verarbeiten können. Eine umfassende Übersicht und Zusammenfassung der wichtigsten Informationen, die aus den Sensordaten abgeleitet werden, stellen unsere PDF-Reports in einfach lesbaren Diagrammen und Tabellen dar.

Die Software verarbeitet die aufgezeichneten Rohdaten der Sensoren und speichert diese im unisens-Format ab. Der DataAnalyzer vervollständigt unsere Sensor-Reihe (Move 4, EcgMove 4, LightMove 4, EdaMove 4) für eine umfassende Datenauswertung. Die Software ermöglicht es außerdem, eine gesamte Studie im Batch-Process-Modus auszuwerten, wobei automatisch, basierend auf dem jeweiligen Sensor-Typ und der Trageposition, die auswählbaren Ausgabeparameter angezeigt werden.

Sowie unsere Sensoren wird auch der DataAnalyzer einmalig gekauft, ohne Erneuerungs- oder Abonnement-Gebühren! Einmal gekauft, gehört er Ihnen! Standardmäßig beinhaltet der DataAnalyzer Algorithmen, die die Berechnung von körperlichen Parametern ermöglichen, welche von unserem erstklassigen Akzelerometer gemessen werden.

Die folgenden Module können zusätzlich zum Base-Modul erworben werben:

  • Energy Expenditure
  • Cardio/HRV
  • Electrodermal Activity/EDA
  • Sleep
  • Ambient Light
  • Physical Activity Metrics



DataAnalyzer Software, Box

Top-Features

  • Im Studienmodus ganze Studien automatisch mit einem Click auswerten
  • Freie Wahl der Ausgabeparameter
  • Einstellbare Ausgabeintervalle
  • Ausgabe optimiert für Weiterverarbeitung (Excel, SPSS)
  • Integrierter Generator für aussagekräftige Berichte (PDF)

Anwendungen

  • Auswertung von Aktivitäts-, EKG- und EDA-Messdaten
  • Aktivitätserkennung und Energieumsatzschätzung
  • Herzrate und Herzratenvariabilität
  • Elektrodermale Aktivität
  • Untersuchung des vegetativen Nervensystems (autonomen Nervensystems ANS)
  • Verhaltensmonitoring
  • Psycho-physiologisches Belastungs-Monitoring

Dazu passende Produkte und Leistungen

Beschreibung der Module

Mit dem Aktivitätserkennungs-Modul können Sie die Aktivitätsdaten der Sensoren Move 4, LightMove 4, EcgMove 4 sowie EdaMove 4 auswerten. Folgende Parameter sind verfügbar:

  • Körperpositionen
  • Beschleunigung in Richtung der Körperachsen
  • Schritte
  • Aktivitätsklassen: Liegen, Ruhe, Gehen (inkl. Steigungen), Joggen
  • Neigungswinkel der Körperachsen
  • Höhe
  • Vertikalgeschwindigkeit
  • Berichte zur körperlichen Aktivität (PDF)

Mit dem Energieumsatzbestimmungs-Modul können Sie die Aktivitätsdaten der Sensoren Move 4 und EcgMove 4 hinsichtlich des Energieumsatzes auswerten:

  • Aktivitätsenergieumsatz
  • Gesamtenergieumsatz
  • Metabolische Äquivalente / MET
  • Übersicht Energieumsatz
  • Bericht zur körperlichen Aktivität und zum Energieumsatz (PDF)

Mit dem Cardo/HRV-Modul können Sie die EKG-Daten des Sensors EcgMove 4 auswerten:

  • EKG R-Zacken
  • Normalschläge und Intervalle
  • Schlag für Schlag Herzrate
  • Herzrate
  • HRV Parameter Low Frequency (LF)
  • HRV Parameter High Frequency (HF)
  • HRV Parameter Verhältnis Low zu High Frequency (LF/HF)
  • HRV Parameter SDNN
  • HRV Parameter RMSSD
  • HRV Parameter SD1
  • HRV Parameter SD2
  • HRV Parameter SD2/SD1
  • Bericht zur Herzratenvariabilität (PDF)

Mit dem Elektrodermale Aktivität-Modul können Sie die EDA-Daten des Sensors EdaMove 4 auswerten:

  • Skin conductance level SCL
  • SCR Amplituden
  • SCR Anstiegszeiten
  • SCR Energie
  • SCR half recovery times
  • Anzahl der SCR
  • Mittlere SCR Amplitude
  • Mittlere SCR Abstiegszeiten
  • Mittlere SCR Energie
  • Mittlere SCR half recovery times
  • Elektrodermale Aktivität als Text-Datei zur Weiterverarbeitung in externer Software

Mit dem Sleep-Modul können Sie die Daten der Sensoren Move 4, LightMove 4, EcgMove 4 sowie EdaMove 4, Move 3, LightMove 3, EcgMove 3 sowie EdaMove 3 auswerten. Folgende Parameter sind verfügbar:

  • Sleep/wake detection
  • Lights out detection

Mit dem Ambient Light-Modul können Sie die Daten des Sensors LightMove 4 auswerten. Folgende Parameter sind verfügbar:

  • Illumination
  • Color Temperature
  • Light Situation detection

Mit dem Physical Activity Metrics-Modul können Sie die Beschleunigungs-Daten aller movisens Sensoren auswerten und die üblichen Physical Activity Metriken berechnen. Physical Activity Metrics sind Algorithmen welche aus den aufgenommenen Rohdaten des Beschleunigungssensors Werte berechnen, die mit der Intensität der körperlichen Aktivität einer Person korrelieren. Folgende Parameter sind verfügbar:

  • Euclidian Norm (EN)
  • Eucldian Norm Minus One (ENMO)
  • HFEN, BFEN, HFEN+
  • Zero Crossing
  • Proportional Integrating Measure (PIM)
  • Mean Amplitude DeviationMean (MAD)
  • ActiWatch 4 counts

Downloads

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Software
Dokumentation
Beispieldaten
Beispielberichte
Externe Tools

Systemvoraussetzungen

Foglende Systemvoraussetzungen müssen erfüllt werden:

  • PC mit Microsoft Windows 7 oder neuer, 64bit
  • Microsoft Excel für Reports im Excel-Format
  • Administratorrechte während der Installation
  • Mindestens 2.1GB freier Speicher

Änderungshistorie

Download
  • Bugfix: Make sure that the parameter threeHipPositions is taken into consideration when generating report.
Download
  • Add new output parameter called paMetricActigraphCountsVectorMagnitude, that computes the vector magnitude of ActiGraph counts, averaged over the output interval.
  • Expand the possibilities of physical activity metrics to choose from for the calculation of Activity Level (ActivityLevelFromPaMetric).
  • Bugfix: output parameters paMetricActigraphCountsActiLifeDown, paMetricActigraphCountsActiLifeForward, paMetricActigraphCountsActiLifeRight are now shown in Results.xlsx file.
Download
  • Correct any missing explanations for output parameters.
Download
  • Implement the ActiLife Algorithm from https://github.com/actigraph/agcounts.git to calculate the ActiGraph counts.
  • Add additional output parameters for DataAnalyzer: PaMetricActigraphCountsActiLifeDown, PaMetricActigraphCountsActiLifeForward, PaMetricActigraphCountsActiLifeRight.
Download
  • Bugfix for altitude calculation: Ensure that indices are always positive.
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  • Changes affect the output parameter NonWearSleepWake. They improve the detection of extended periods when sensor is not worn.
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  • Bugfix in activity pdf reports (ReportActivity.pdf and ReportActivityEe.pdf). The 'total' parameter in activity class table shows now the full day as 24 hours.
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  • Make alignment at midnight optional for output parameters ReportActivityEeSummary.xlsx and ReportActivitySummary.xlsx.
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  • Add new column to Results.xlsx table that documents the markers set in signal marker.csv.
Download
  • Bugfix in activity excel reports (ReportActivityEeSummary.xlsx and ReportActivitySummary.xlsx). The parameter "Average of full days" now shows the last day as a full day when the recoding of the last day is exactly 24 hours.
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  • Bugfix in plot energy expenditure summary.
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  • New Parameter: ActivityLevelFromPaMetric
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  • Bugfix: Check minimal amount of data needed for Step Count Summary.
  • Bugfix in function listing available activity classes for reports.
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  • Make additional outputs visible for DataAnalyzer: BeatDropReason, EcgValidSeg, HrvIsValid, HrIsValid.
  • Output ReportSleepPdf even when body position is not calculable.
  • Separate light activity level time into not active level time and light level time in ReportActivityEESummaryExcel.
  • Calculate reports when the parameter threeHipPositions is set to true.
  • Set ColorTemperature to -1 if cannot be calculated.
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  • Add additional outputs HrvIsValid and HrIsValid
Download
  • Activated PaMetrics in Test License
  • Optimized license code parser
  • Fix error in CalcReportSleep
  • Make body positions optional for ReportSleepPdf
  • Change reportSleep name to reportSleepPdf
  • Add description for reportSleep
  • Set colorTemperature to -1 if it is not calculable
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  • Fixed bug in ReportActivityEeSummaryExcel by separating light activity level time into not active level time and light level time
  • Fix Bug in HRV Segmentation, Welch algorithm for small windows
  • For non wear detection output enum nonWear always when sensor is charging
  • Add new report for sleep
  • Add movement acceleration information for reports ActivitySummaryExcel and ActivityEeSummaryExcel
  • Add reports ActivitySummaryPdf and ActivitySummaryShortPdf for sensor location ankle, upper arm and thigh without EE and Met plots
  • Improve Altitude Filtering
  • PaMetricPim: Allow calculation of PaMetricPim with all acceleration signal sample rates (other than 64Hz)
  • PaMetricAiAbs: remove noise floor according to sensor type
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  • Add MovementAcceleration to ReportActivitySummaryExcel and ReportActivityEeSummaryExcel
  • Bug fix in wear detection
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  • Enable ReportActivitySummaryPdf and ReportActivitySummaryShortPdf for sensor location ankle
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  • Bugfix: DataAnalyzerCmd now considers option targetPath
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  • Bugfix: ReportActivityPdf now works for sensor location ankle
  • Bugfix: Added missing translations for measurement parameters in GUI
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  • Bugfix: Correct calculation of absolute date/time after more than ~24days in Results.xlsx
  • Bugfix: Correct unit for EdaScrHalfRecoveryTimes
  • Show metEpoch length in ReportEeSummaryExcel
Download
  • Added new module for physical activity metrics
  • Add cycling detection
  • Add functions to generate 3 body positions for sensor location hip
  • Added new output parameter for sedentariness
  • Add body position calculation for ankle
  • Improve bodyposition calculation
  • Bugfix: Allow summary reports longer than 9 days
  • Bugfix: Custom algorithm configurations now work for DataAnalyzerCmd
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  • Bugfix: Korrekte Ausgabe der Results.xlsx Excel-Dateien bei leeren SignalEntries am Ende der Messung
Download
  • Unterstützung von kundenspezifischen Algorithmenkonfigurationen
  • Parameter für HRV Frequenzbänder hinzugefügt
  • Fehlende Übersetzungen in Fusszeilen hinzugefügt
  • Plausibilitätscheck von MET Werten verbessert
  • Übersetzungen im StepCount Summary Plot
  • Fehlende Sensorpositione left_side_hip für Move II hinzugefügt
  • Neuer Excel Summary Report ohne Ee Daten im Base Modul
  • Berücksichtigung von manuell markierten Artefakten im EKG
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  • Unterstützung für 4. Sensor Generation hinzugefügt
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  • Bugfix im Parameter CalcLightsOut
  • Bugfix im Parameter ReportTableHrvAndActivity
  • Bugfix im Baevsky Stress Index Algorithmus für sehr kleine Variabilitäten
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  • Bugfix: ReportHrvPdf für alle Tage der Messung erstellen
  • Bugfix: Baevsky Stress Index korrekt berechnen bei kleinen Variabilitäten
  • Unterstützung für 4k Displays
  • Bugfix: Berechnung stoppen wenn Dialog geschlossen wird
  • Bugfix: Löschen von Zielordner verhindern (Pfad nicht editierbar)
  • Bugfix: Im Batch-Modus Attribute (age, gender, etc.) aus Messung laden
  • Neues Modul Sleep mit schlaf/wach Detektion hinzugefügt
  • Unterstützung für Umgebungslichtsensor LightMove 3 hinzugefügt
  • Neue Algorithmen für Umgebungslicht: Beleuchtungsstärke(illuminance), Farbtemperatur (color temperature), Licht-aus-Detektion (lights out detection)
  • ECG RR-filter verbessert
  • Ablageerkennung (non wear detection) verbessert
  • Neuer Ausgabeparameter: EDA SCL
  • Parameter Ablageerkennung, MVPA, MVPA bouts zum Übersichts-Bericht hinzugefügt
  • Unterstützung für unisens-CSV format
  • Verbesserung das Farbkonzept in Berichten
  • Besserer Bericht für MET level
  • Bessere Darstellung von Tabelle in Berichten
  • Bessere Unterstützung für weitere Sensor-Tragepositionen in Berichten
  • Bessere Erkennung von Körperpositionen für Trageort Oberschenkel
  • Bugfix für fehlende Werte am Ende von der Results.xslx Datei
Download
  • Neue PDF Berichte
  • Unterstützung für weitere Sensoren und Sensortragepositionen
  • Neuer Berichtsgenerator für PDF Berichte
  • Anlageerkennung hinzugefügt
  • Verbesserte Filterung von RR-Intervallen
  • Verbesserter HRV-Parameter RMSSD
  • Neue Algorithmen Licht-Sensor (Beleuchtungssstärke und Farbtemperatur)
  • LaTeX und Excel entfallen als Systemvoraussetzung
Download
  • Verbesserung der RR-Filterung
  • Verbesserung der Berechnung der spektralen HRV Parameter
  • Verbesserte Berechnung von AEE, TEE und MET durch Nutzung zusätzlicher Modelle für Steigungen
  • Bugfixes in PDF Berichten
  • Unterstützung neuer Sensoren
  • Verbesserte EDA SCR-Erkennung
  • Fehlender Parameter EdaScl hinzugefügt (Skin Conductance Level)
  • Neuer Parameter Atemfrequenz aus dem EKG (ECG derived respiration EDR)
  • Anwendung des Ausgabeintervalls beim Parameter EdaArousal
  • Unterscheidung von Stehen und Sitzen (Sensorposition Oberschenkel)
  • Temperaturparameter hinzugefügt
  • HRV Parameter pNN50 hinzugefügt
Download
  • Ausgabe aller gewählten Parameter in einer Excel Tabelle inklusive übersichtlicher Spaltenbeschreibung (Results.xslx)
  • Neues Modul für Cardio/HRV mit vielen HRV Parametern, Baevsky-Stress-Index und neuem HRV-Bericht als PDF
  • Neues Modul für EDA mit allen relevanten EDA-Parameter und einem neuen Arousal-Parameter
  • Alle PDF-Berichte wurden überarbeitet und sind jetzt auch in Deutsch und Englisch verfügbar
  • Neuer PDF-Übersichtsbericht für körperliche Aktivität
  • Verbesserung der Erkennung von Körperpositionen
  • Verbesserung der Energieumsatzschätzung bei Ruhe/Sitzen
  • Verbesserung von Plots und Layout in den PDF-Berichten

Literatur und Validierung

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  • The association of stress and physical activity: Mind the ecological fallacy.
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  • Classification of Human Physical Activity and Energy Expenditure Estimation by Accelerometry and Barometry.
    P. Anastasopoulou & M. Tansella & J. Stumpp et al. (2012) in: 34th Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Sciety, EMBC 2012, San Diego USA. Read more...
  • A new method to estimate energy expenditure using accelerometry and barometry-based energy models.
    P Anastasopoulou & L. Shammas & J. Stumpp et al. (2011) in: 45. DGBMT Jahrestagung. Freiburg.
  • Validity of the kmsMove-sensor in calculating energy expenditure during different walking intensities.
    B. von Haaren & J.-P. Gnam & S. Helmholdt et al. (2011).
  • Estimation of energy expenditure using accelerometers and activity-based energy models - validation of a new device.
    S. Härtel & J. P Gnam & S. Löffler et al. (2011) in: European Review of Aging and Physical Activity (Volume 8). Read more...
  • Energieumsatzmessung mit Aktivitätssensoren – Validität des kmsMove-Akzelerometers.
    B. von Haaren & J.-P. Gnam & S. Härtel et al. (2011) in: Kinder bewegen - wissenschaftliche Energien bündeln.
  • Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology..
    (1996) in: Circulation (93).