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Move 4 und EcgMove 4

IR Sensoren



Der IR Move 4 und IR EcgMove 4


IR Move 4

Unsere IR Sensoren bietet neben den Aktivitäts-und EKG-Daten auch die kontinuierliche Erfassung der Hauttemperatur durch einen integrierten Infrarot Temperatursensor!


Die IR Sensoren kombiniert exzellente Signalerfassung mit unübertroffenem Komfort, von dem Probanden und Forscher gleichermaßen profitieren. Beginnen Sie Ihre Studie mit der Gewissheit, dass die Qualität der Daten es wert ist, veröffentlicht zu werden.

Hohe Präzision

Erhalten Sie präzise Daten aus unserer objektiven, umfassenden Analyse auf Basis unserer verschiedenen Messsparameter.


Mit unseren vielseitigen Sensor- und Analysesystemen helfen wir Ihnen, Monitoring im Alltag einfacher und effizienter zu gestalten. Unsere leistungsstarke Technologie ermöglicht es Ihnen, alle benötigten Daten präzise und in Echtzeit zu erfassen.

Alltag und Echtzeit

Analysieren Sie Ihre Probanden in ihrer natürlichen Lebenssituation.


Zudem bietet movisens die einzigartige Möglichkeit der Sensorkopplung für alle unsere Sensoren an. Hierbei analysieren unsere Sensoren physiologische Parametier in Echtzeit und übermitteln die Ergebnisse via Bluetooth an ein mit movisensXS ausgestattetes Smartphone. Die übermittelten Daten werden durch individuell konfigurierbare Algorithmen verarbeitet und können dadurch Abfragen auf dem Smartphone auslösen. Möchten Sie also physiologische Veränderungen wie z.B. ein hohes Aktivitätsniveau, HRV oder Hauttemperatur untersuchen, so können Veränderungen dieser Parameter als Trigger für Abfragen innerhalb der Studie dienen.

Multimodale Datenauswertung

Kombinieren Sie Ihre Sensordaten mit Experience Sampling-Daten.


Der IR Move 4 und IR EcgMove 4 bietet Forschern eine überragende Flexibilität, da unsere Analysealgorithmen in der Lage sind, genaue Aktivitätsparameter aus einer Vielzahl von Tragepositionen zu extrahieren. So können Sie die bequemste Lösung für Ihre Teilnehmer und Ihre Studie finden. Um das Beste aus den vom Sensor erfassten Rohdaten herauszuholen, bevorzugen die meisten Forscher eine Analyse mit den KI-basiertem, validierten Algorithmen des DataAnalyzer.

IR Sensoren
https://www.movisens.com/de/produkte/ir-sensoren/
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Dokumentation

Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung im Bereich des ambulanten Assessments und lassen Sie sich von uns die für Sie passende Analyselösung zusammenstellen

Software_DataAnalyzer

DataAnalyzer

Modulare Software zur Sensor-Daten Analyse und Reportgenerierung

Smartphone mit movisensXS

movisensXS

Die umfassendste mobile Research Plattform für Experience Sampling

Software DataMerger
DataMerger

Softwaretool zur Synchronisation von Daten, die mit verschiedenen Methoden erhoben wurden

Unsere IR Sensoren werden in folgenden Bereichen eingesetzt




running person

Hauttemperaturmonitoring

  • Untersuchung von Phasen körperlicher Aktivität und Hauttemperaturanstieg
  • Analyse einzelner zirkadianer Phasen im Tagesablauf
  • Hauttemperatur als Auslöser subjektiver Datenerfassung (Interaktives Ambulantes Assessment)

  • Empfehlungen für Hauttemperaturmonitoring

Schlafmonitoring

  • Schlaferkennung
  • Überwachung des Anstiegs der Hauttemperaturschwankungen in der Schlafforschung

  • Empfehlungen für Schlafmonitoring



hängematte

Look and Feel - Sleep Monitoring in an Ambulatory Setting

Dazu passende Produkte und Dienstleistungen


Zubehör und Verbrauchsmaterial

Zubehörartikel und Verbauchsmaterial für movisens Sensoren


Schulungs-Icon


Beratung & Schulung

Beratungsleistungen und Schulungen zu Technologien und Methoden für das Ambulante Assessment und das Mobile Monitoring


Workshops-Icon


Webinare

Wir bieten regelmäßig Workshops zu verschiedenen Themen des Ambulanten Assessments und Experience Sampling an

Wissenswertes

Rohdaten und Live-Daten

Rohdaten

Auch Primärdaten genannt sind Daten die bei einer Beobachtung, einer Messung oder einer Datenerhebung unmittelbar gewonnen werden und die noch unverarbeitet sind. Sie repräsentieren die ursprünglichen Informationen, die von Sensoren erfasst wurden. Rohdaten aus Beschleunigungsdaten, EKG-Daten, EDA-Daten werden meist als Graphen dargestellt. Sie werden dann in Parameter wie HR, Steps, Energieumsatz ausgegeben .
Vorteil:
Rohdaten kann man immer zur weiteren Verwendung hernehmen Bspw. Bei einem neuen Algorithmus, neuer KI und man kann sie auch in andere Software geben.
Nachteil:
Sie sind groß (Datenmenge) und brauchen viel Speicherplatz

Live-Daten

Neben der Offline-Berechnung bietet der Move 4 die Möglichkeit einer Live-Analyse der körperlichen Aktivität und in Verbindung mit movisensXS. Im Live-Modus können folgende Sekundäparameter gemessen, berechnet und über die Bluetooth Smart Schnittstelle übertragen werden: Bewegungsbeschleunigung und Schrittzahl. Diese Werte werden mit einer Rate von 1 Wert pro Minute übertragen.

Literatur und Validierung

  • Predictability of individual circadian phase during daily routine for medical applications of circadian clocks.
    s. Komarzynski et al. (2019) in: JCI Insight 4(18):e130423. Read more...
  • Relevance of a Mobile Internet Platform for Capturing Inter- and Intrasubject Variabilities in Circadian Coordination During Daily Routine: Pilot Study.
    S. Komarzynski et al. (2018) in: Journal of Medical Internet Research (13 (6)). Read more...

Weitere Publikationen finden Sie hier.

Produkte
Move 4
EcgMove 4
EdaMove 4
LightMove 4
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DataAnalyzer
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