EdaMove 3 – Capteur d'Activité Electrodermale et d'Activité
Le capteur EdaMove 3 offre aux chercheurs l’outil intégral pour l'enregistrement et l'analyse de l'activité électrodermale (réponse cutanée galvanique) et de l'activité physique. Capable de collecter des données sur une période allant jusqu’à 4 semaines, EdaMove 3 permet ainsi aux chercheurs d'isoler et de mettre au plus clair l’émotion et l’affect.
EdaMove 3 combine nos accéléromètres reconnus (présents dans toute la gamme Move 3), un capteur EDA de haute qualité et une interface Bluetooth Smart qui assure l’interaction du capteur avec notre Plateforme d'Echantillonnage d’Expérience movisensXS, afin de déclencher des questionnaires basés sur les changements des paramètres physiologiques.
Le capteur acquiert les données brutes à partir de l’EDA et l'accélération 3D d’un sujet-témoin pour en extraire des paramètres secondaires tels que le niveau de conductance cutanée (SCL), les réponses de conductance cutanée (SCR) et l'intensité d'activité, qui seront calculés à l’aide du logiciel DataAnalyzer de movisens.
La capture du mouvement, de la pression barométrique et de la température offrent une analyse plus précise des données. Ces paramètres permettent d’identifier et d’isoler les artefacts qui gênent l'analyse des données EDA dans un environnement ambulatoire. Le capteur est porté en bracelet sur le poignet ou la cheville et est livré avec des électrodes Ag/AgCl frittées, réutilisables et non-polarisantes.
Découvrir les nouveaux modèles
Postulez gratuitement pour le projet d'étudiant
Principales caractéristiques
- Conforme à toutes les normes EDA actuelles
- Signal de haute qualité dans la vie quotidienne
- Inclut le capteur d'accélération tridimensionnelle pour l'acquisition de l'activité physique et du contexte de l'information
- Des données durables grâce au format Open Source
- Un fonctionnement optimisé pour les études
- Java API pour USB (Windows)
- API: Exemple pour Bluetooth Smart (Android)
Applications
- Mobile monitorage de EDA (activité électrodermale) / GSR (réponse cutanée galvanique)
- Monitorage psycho-physiologique
- Recherche sur le système nerveux autonome (ANS)
- Monitorage comportemental
- Psychologie industrielle
- Psychologie clinique
- Informatique affective
- Possible intégration dans des systèmes complexes
Produits et services adaptés
SensorTrigger
movisensXS-Feature pour Évaluation interactive
Echantillonnage de l'expérience basée sur Smartphone
movisensXS
Echantillonnage de l'expérience plateforme
Solution d'échantillonnage de l'expérience basée sur un smartphone
Téléchargement
| Newsletter |
|
|---|---|
| Software |
|
| Documentation |
|
| Exemple de données |
|
| Outils externes |
Fiche technique
|
Power supply |
Lithium-Polymer-Battery |
|
Battery voltage |
3,0 - 4,2 V |
|
Number of charging cycles |
300 (with 1C/1C > 80%) |
|
Internal memory |
4 GB |
|
Maximum recording capacity |
4 weeks |
|
Battery run time |
~ 5 days |
|
Recharging time |
~ 1 hour |
|
Size of sensor (W x H x D) |
62,3 x 38,6 x 11,5 mm |
|
Weight of sensor |
31 g |
|
Internal sensors |
EDA sensor: Exosomatic method, constant voltage, DC, 0,5V Resolution: 14 bit, Input range 2 µS up to100 µS Bandwith: DC to 8 Hz Output rate: 32 Hz 3D acceleration sensor: Measurement range: +/- 8 g Noise: 4 mg Output rate: 64 Hz Pressure sensor: Measurement range: 300 - 1100 hPa Noise: 0,03 hPa Output rate: 1 Hz Temperature sensor: Output rate: 1 Hz |
|
Live analysis |
EDA SCL mean Temp mean Movement Acceleration Step count charging State of charge |
|
Indicators |
LED, 3-color Vibration alarm Marker |
|
Interfaces |
Micro-USB, Bluetooth Smart (4.0) |
|
API |
Java API for USB (Windows) Example for Bluetooth Smart (Android) |
|
Wear location |
Wrist, Ankle |
|
Environmental conditions |
Temperature: -20 °C to 60 °C 0 °C to 45 °C during charging Humidity: 0 to 75 % Relative Humidity Atmospheric pressure: 300 to 1100 hPa absolute |
|
Warranty |
1 year |
Littérature
- A Comparison between Laboratory and Wearable Sensors in the Context of Physiological Synchrony.
- Moments That Matter? On the Complexity of Using Triggers Based on Skin Conductance to Sample Arousing Events Within an Experience Sampling Framework..
- Evaluating Usability Aspects of a Mixed Reality Solution for Immersive Analytics in Industry 4.0 Scenarios.
- Social anxiety is associated with heart rate but not gaze behavior in a real social interaction..
- Measuring Behavior 2020-21.
- Physiological synchrony in EEG, electrodermal activity and heart
rate reflects shared selective auditory attention. - Applicability of Immersive Analytics in Mixed Reality: Usability Study.
- Electrodermal activity patterns in sleep stages and their utility for sleep versus wake classification.
- A mixed-methods study of physiological reactivity to domain-specific problem solving: methodological perspectives for process-accompanying research in VET.
- Estudo piloto em câmara climática: efeito da luz natural em aspectos de saúde e bem-estar não relacionados à visão.
- Detecting cognitive underload in train driving: A physiological approach.
- Mobile Sensors for Multiparametric Monitoring in Epileptic Patients.
- A personalized and reconfigurable cyberphysical system to handle multi-parametric data acquisition and analysis for mobile monitoring of epileptic patients.
- Evaluation of environmental effects on the measurement of electrodermal activity under real-life conditions.
- Komfortgewinn für Passagiere auf Langstreckenflügen durch den Einsatz chronobiologisch angepasster LED-Kabinenbeleuchtung.
- Publication recommendations for electrodermal measurements.
Vous trouverez plus de publications ici.