Capteur d'activité
Le meilleur outil pour mesurer l'activité physique au quotidien!
Move 4 - Capteur d'activité
Il n'a jamais été aussi facile de capturer des données de mouvement rapidement et avec précision dans la vie de tous les jours!
Le capteur d'activité combine une excellente acquisition de signaux avec un confort inégalé, dont bénéficient à la fois les sujets et les chercheurs. Commencez votre étude en sachant que la qualité des données vaut la peine d'être publiée.
Grande précision
Obtenez des données précises grâce à notre analyse objective et complète basée sur nos différents paramètres de mesure.
Avec nos systèmes de capteurs et d'analyse polyvalents, nous vous aidons à rendre la surveillance plus simple et plus efficace au quotidien. Notre technologie performante vous permet de collecter toutes les données dont vous avez besoin, avec précision et en temps réel.
Le quotidien et le temps réel
Analysez vos sujets dans leur situation de vie naturelle.
De plus, movisens offre la possibilité unique de couplage de capteurs pour tous nos capteurs. Nos capteurs analysent les paramètres physiologiques en temps réel et transmettent les résultats via Bluetooth à un smartphone équipé de movisensXS. Les données transmises sont traitées par des algorithmes configurables individuellement et peuvent ainsi déclencher des interrogations sur le smartphone. Si vous souhaitez étudier des changements physiologiques tels qu'un niveau d'activité élevé ou un comportement sédentaire, ces événements peuvent servir de déclencheurs pour des requêtes au sein de l'étude.
Analyse multimodale des données
Combinez les données de vos capteurs avec Experience Sampling Data.
Le Move 4 offre aux chercheurs une flexibilité supérieure, car nos algorithmes d'analyse sont capables d'extraire des paramètres d'activité précis à partir d'une multitude de positions de port. Vous pouvez ainsi trouver la solution la plus pratique pour vos participants et votre étude. Pour tirer le meilleur parti des données brutes recueillies par le capteur, la plupart des chercheurs préfèrent les analyser à l'aide des algorithmes validés et basés sur l'AI du DataAnalyzer.
Profitez de notre longue expérience dans le domaine de l'évaluation ambulatoire et laissez-nous vous proposer une solution d'analyse adaptée à vos besoins
Nos capteur Move 4 est utilisé dans les domaines suivants
Suivi de l'activité physique
- Mesure des pas, des classes d’activité, de l’intensité du mouvement et/ou du niveau d’activité
- Estimation de la dépense énergétique au quotidien
- Enregistrement conjoint des aspects objectifs et subjectifs de l'activité physique (Interactive Ambulante Assessment)
Recommandations pour les questions suivantes
Surveillance du sommeil
- Détection du sommeil
- Surveillance de l'augmentation des variations de la température cutanée dans la recherche sur le sommeil
Recommandations pour le monitoring du sommeil
Comportement Sédentaire
- Une activité physique faible définie par la position assise
- La distinction entre la position assise / allongée et debout
- Repérer les changements de comportement sédentaire et l’intensité de l’activité physique
Suggestions pour une mesure valide et fiable du comportement sédentaire
Interactive Ambulatory Assessment
- Examen des phases d'activité physique et d'inactivité
- Combinaison de différents paramètres de capteurs
- Trigger-Algorithmes
Recommandations pour IAA
Blog - SedentaryMood-Study
Quelle est l'influence d'un comportement sédentaire sur l'humeur ?
Dans ce cadre, la réalisation de l'étude, le déroulement de l'étude, les méthodes de mesure, mais aussi les recommandations et les résultats de mesure sont présentés et décrits à intervalles réguliers. Les différentes contributions du journal d'étude doivent décrire le déroulement complet de l'étude en s'appuyant les unes sur les autres.Aller au journal d'étude
Look and Feel - Évaluation interactive ambulatoire avec couplage de capteurs
Produits et services adaptés
Bon à savoir
Données brutes et données en direct
Données brutes
Les données primaires sont des données qui sont obtenues directement lors d'une observation, d'une mesure ou d'une collecte de données et qui ne sont pas encore traitées. Elles représentent les informations originales recueillies par les capteurs. Les données brutes issues de données d'accélération, de données ECG, de données EDA sont généralement représentées sous forme de graphiques. Elles sont ensuite traduites en paramètres tels que HR, steps, dépense énergétique.Avantage:
Les données brutes peuvent toujours être utilisées ultérieurement, par exemple pour un nouvel algorithme, une nouvelle IA, et elles peuvent également être intégrées dans d'autres logiciels.
Inconvénient:
Elles sont volumineuses (quantité de données) et nécessitent beaucoup de mémoire.
Données en direct
Outre le calcul hors ligne, le Move 4 offre la possibilité d'une analyse en direct de l'activité physique et en liaison avec movisensXS. En mode live, les paramètres secondaires suivants peuvent être mesurés, calculés et transmis via l'interface Bluetooth Smart : Accélération du mouvement et nombre de pas. Ces valeurs sont transmises au rythme d'une valeur par minute.Fiche technique
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Power supply |
Lithium-Polymer-Battery |
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Battery voltage |
3,7 V |
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Number of charging cycles |
300 (with 1 C / 1 C > 80%) |
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Internal memory |
4 GB |
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Maximum recording capacity |
4 weeks |
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Battery run time |
~ 7 days |
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Recharging time |
~ 1 hour |
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Size of sensor (W x H x D) |
62,3 mm x 38,6 mm x 11,5 mm |
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Weight of sensor |
25 g |
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Protection rate |
Waterproof (IP64) |
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Internal sensors |
3D acceleration sensor: Measurement range: +/- 16 g Output rate: 64 Hz
Rotation rate sensor: Measurement range: +/-2000dps Resolution: 70 mdps Output rate: 64 Hz
Pressure sensor: Measurement range: 300 - 1100 hPa Noise: 0,03 hPa Output rate: 8 Hz
Temperature sensor: Output rate: 1 Hz |
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Live analysis |
Movement Acceleration Step count |
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Indicators |
LED, 3-color Vibration alarm |
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User Interfaces |
Marker (tapping) |
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Interfaces |
Micro-USB, Bluetooth Smart (4.0) |
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API |
Java API for USB (Windows) Example for Bluetooth Smart (Android) |
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Wear locations |
Hip, Chest, Wrist, Upper Arm, Ankle, Thigh |
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Wearing systems |
Wrist Band, Belt Adapter and Belt |
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Environmental conditions |
Temperature: -20 °C to 60 °C 0 °C to 45 °C during charging Atmospheric pressure: 300 to 1200 hPa absolute |
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Warranty |
2 years |
Littérature et validation
- Influence of motivational interviewing on postoperative mobilization in the enhanced recovery after surgery (ERAS®) pathway in elective colorectal surgery - a randomized patient-blinded pilot study.
- Impact of a Semi-Rigid Knee Orthotic Intervention on Pain, Physical Activity, and Functional Capacity in Patients with Medial Knee Osteoarthritis.
- Psychomotor Slowing in Psychosis and Inhibitory Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation.
- Exploring the Link between Lifestyle, Inflammation, and Insulin Resistance through an Improved Healthy Living Index.
- Development of a Machine Learning Model to Detect Freezing of Gait in Parkinson Patients.
- Determination of cut-off points for the Move4 accelerometer in children aged 8–13 years.
- Momentary within-subject associations of affective states and physical behavior are moderated by weather conditions in real life: an ambulatory assessment study.
- Microtemporal Dynamics of Dietary Intake, Physical Activity, and Impulsivity in Adult Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Ecological Momentary Assessment Study Within Nutritional Psychiatry.
- Ecological Momentary Assessment in Nutritional Psychiatry: Microtemporal Dynamics of Dietary Intake, Physical Activity, and Impulsivity in Adult ADHD.
- Momentary associations between sedentary bouts, cognitive load and mood in daily life: An ambulatory assessment study.
- The Work Lifestyle-integrated Functional Exercise Program for Preventing Functional Decline in Employees over 55 years: Development and Initial Evaluation.
- Multicentre, interventional, single-arm study protocol of telemonitored circadian rhythms and patient-reported outcomes for improving mFOLFIRINOX safety in patients with pancreatic cancer.
- Microstructural white matter biomarkers of symptom severity and therapy outcome in catatonia: Rationale, study design and preliminary clinical data of the whiteCAT study.
- Combined physical activity training versus aerobic activity training in unipolar depressive disorder: a quasi-randomised evaluation study.
- At Crossroads in a Virtual City: Effect of Spatial Disorientation on Gait Variability and Psychophysiological Response among Healthy Older Adults.
- The 8th International Conference on Ambulatory Monitoring of Physical Activity and Movement: Active and Sitting Time Precursors to Mood in Young Adults.
- Effects of strength exercise interventions on activities of daily living, motor performance, and physical activity in children and adolescents with leukemia or non-Hodgkin lymphoma: Results from the randomized controlled ActiveADL Study.
- Effectiveness of an evidence-based care pathway to improve mobility and participation in older patients with vertigo and balance disorders in primary care (MobilE-PHY2): Study protocol for a multicentre cluster-randomised controlled trial.
- The Behavioral Mapping of Psychomotor Slowing in Psychosis Demonstrates Heterogeneity Among Patients Suggesting Distinct Pathobiology.
- Measuring catatonia motor behavior with objective instrumentation.
- Mood-enhancing Physical Activity in Individuals with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) and Healthy Youths – Daily Life Investigations by Ambulatory Assessment.
- A temporal classification method based on behavior time series data in patients with behavioral variant of frontotemporal dementia and apathy.
- The association of stress and physical activity: Mind the ecological fallacy.
- Influence of Sit-Stand Tables in Classrooms on Children’s Sedentary Behavior and Teacher’s Acceptance and Feasibility: A Mixed-Methods Study.
- Sleep quality, valence, energetic arousal, and calmness as predictors of device-based measured physical activity during a three-week mHealth intervention.
- Equivalency of four research-grade movement sensors to assess movement behaviors and its implications for population surveillance.
- Analysis of self-reported activities of daily living, motor performance and physical activity among children and adolescents with cancer: Baseline data from a randomised controlled trial assessed shortly after diagnosis of leukaemia or non-Hodgkin lymphoma.
- Functional connectivity correlates of reduced goal-directed behaviorsin behavioural variant frontotemporal dementia.
- Actigraph-Measured Movement Correlates of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) Symptoms in Young People with Tuberous Sclerosis Complex (TSC) with and without Intellectual Disability and Autism Spectrum Disorder (ASD).
- Accuracy of Sedentary Behavior–Triggered Ecological Momentary Assessment for Collecting Contextual Information: Development and Feasibility Study.
- Mood and dysfunctional cognitions constitute within - subject antecedents and consequences of exercise in eating disorders.
- OREBA: A Dataset for Objectively Recognizing Eating Behaviour and Associated Intake.
- Improving mobility and participation of older people with vertigo, dizziness and balance disorders in primary care using a care pathway: feasibility study and process evaluation.
- Fear of Physical Activity, Anxiety, and Depression. Barriers to Physical Activity in Outpatients With Heart Failure?.
- The Freiburg sport therapy program for eating disorders: a randomized controlled trial.
- A neural mechanism for affective well-being: Subgenual
cingulate cortex mediates real-life effects
of nonexercise activity on energy. - Development of a classification system for assessing apathy’s degree in patients with behavioral variant of frontotemporal dementia.
- Validating Accelerometers for the Assessment of Body Position and Sedentary Behavior.
- Breaking Up Sedentary Behavior Optimally to Enhance Mood.
- Real-Time Detection of Spatial Disorientation in Persons with Mild Cognitive Impairment and Dementia.
- Dynamics of Intraindividual Variability in Everyday Life Affect Across
Adulthood and Old Age. - Embodied learning in the classroom: Effects on primary school children's attention and foreign language vocabulary learning.
- Neural correlates of individual differences in affective benefit of real-life urban green space exposure.
- Using Acceleration Data for Detecting Temporary Cognitive Overload in Health Care Exemplified Shown in a Pill Sorting Task.
- Sedentary behavior in everyday life relates negatively to mood: An ambulatory Assessment study.
- Promotion of physical activity-related health competence in physical education: study protocol for the GEKOS cluster randomized controlled trial.
- Energy Expenditure During Incline Walking – Benefits of Integrating a Barometer into Activity Monitors.
- Individual Differences in the Competence for Physical-Activity-Related Affect Regulation Moderate the Activity–Affect Association in Real-Life Situations.
- Intermittent Fasting (Alternate Day Fasting) in Healthy, Non-obese Adults: Protocol for a Cohort Trial with an Embedded Randomized Controlled Pilot Trial.
- Bright light therapy versus physical exercise to prevent co-morbid depression and obesity in adolescents and young adults with attention-deficit / hyperactivity disorder: study protocol for a randomized controlled trial.
- A novel algorithm for detecting human circadian rhythms using a thoracic temperature sensor Article history :.
- Physical Activity and Depressive Mood in the Daily Life of Older Adults.
- Measuring Fear of Physical Activity in Patients with Heart Failure.
- Lightweight Visual Data Analysis on Mobile Devices - Providing Self-Monitoring Feedback.
- Contributions à l’élaboration d’un système d’aide médico-sociale à l’aide d’un robot humanoïde.
- Situationsadaptive Navigationsassistenz für Menschen mit Demenz.
- Real-Time Management of Multimodal Streaming Data for Monitoring of Epileptic Patients.
- Bewegungsangst bei chronischer Herzinsuffizienz – Erste Ergebnisse zur Validierung eines Messinstruments.
- Fitness, kognitive Leistungsfähigkeit und Wohlbefinden bei jungen Erwachsenen - Interventionsstudien zum Einfluss von Ausdauertraining.
- Validation and comparison of two methods to assess human energy expenditure during free-living activities.
- Erfassung körperlicher Aktivität mittels Akzelerometrie - Möglichkeiten und Grenzen aus technischer Sicht.
- Home-based system for physical activity monitoring in patients with multiple sclerosis (Pilot study).
- Detection of Parameters to Quantify Neurobehavioral Alteration in Multiple Sclerosis Based on Daily Life Physical Activity and Gait Using Ambulatory Assessment.
- Using Support Vector Regression for Assessing Human Energy Expenditure Using a Triaxial Accelerometer and a Barometer.
- A Comparison of Two Commercial Activity Monitors for Measuring Step Counts During Different Everyday Life Walking Activities.
- The Association between Short Periods of Everyday Life Activities and Affective States: A Replication Study Using Ambulatory Assessment.
- Characteristics of the activity-affect association in inactive people: an ambulatory assessment study in daily life.
- Acute and medium term effects of a 10-week running intervention on mood state in apprentices.
- Measurement of daily mobility under fampridine-therapy with Movisens-system in patients with multiple sclerosis.
- Kindergarten in Bewegung. Zur Qualität von Bewegungskindergärten.
- Assessment der Mobilität im Alltag zur Unterstützung von MS-Patienten.
- Assessment of Human Gait Speed and Energy Expenditure Using a Single Triaxial Accelerometer.
- Aktuelle Messverfahren zur objektiven Erfassung körperlicher Aktivitäten unter besonderer Berücksichtigung der Schrittzahlmessung.
- A new method to estimate energy expenditure using accelerometry and barometry-based energy models.
- Validity of the kmsMove-sensor in calculating energy expenditure during different walking intensities.
- Estimation of energy expenditure using accelerometers and activity-based energy models - validation of a new device.
- Trends und Möglichkeiten zur Erfassung körperlicher Aktivität im Alltag.
- Bewegungskindergärten: empirische Befunde und praktisches Wissen.
- Energieumsatzmessung mit Aktivitätssensoren – Validität des kmsMove-Akzelerometers.
- Einsatz sensorgestützter Verfahren im Gesundheitswesen: Herausforderungen und Lösungsansätze.
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