Der Artikel "OREBA: A Dataset for Objectively Recognizing Eating Behaviour and Associated Intake" (Rouast et al., 2020) beschreibt Forschern, die an einer automatischen Erkennung des Essverhaltens interessiert sind, eine umfassende Multi-Sensor-Aufzeichnung von Bewegungen bei der Nahrungsaufnehme.
Moderne Multisensoren wie der Move 4 bieten Forschern die Möglichkeit, objektiv einen großen Datensatz von Beschleunigungs-und Gyroskopdaten zu sammeln. Das ist sehr wichtig für die automatische Erkennung von Essbewegungen, die ein Schlüsselelement im autonomen Ernährungsmonitoring darstellen. Lesen Sie mehr über die Ergebnisse dieser Studie und klicken Sie auf den obigen Artikel.